{"id":60407,"date":"2026-03-10T10:16:03","date_gmt":"2026-03-10T10:16:03","guid":{"rendered":"https:\/\/ibima.eu\/?p=60407"},"modified":"2026-03-10T10:16:07","modified_gmt":"2026-03-10T10:16:07","slug":"ia-malaguena-para-proteger-a-nuestros-mayores-una-herramienta-predice-riesgos-hospitalarios-con-una-breve-valoracion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ibima.eu\/en\/ia-malaguena-para-proteger-a-nuestros-mayores-una-herramienta-predice-riesgos-hospitalarios-con-una-breve-valoracion\/","title":{"rendered":"IA malague\u00f1a para proteger a nuestros mayores: una herramienta predice riesgos hospitalarios con una breve valoraci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n[et_pb_section fb_built=\u00bb1″ admin_label=\u00bbsection\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ custom_margin=\u00bb2px|||||\u00bb custom_padding=\u00bb5px|||||\u00bb collapsed=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_row admin_label=\u00bbrow\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb custom_margin=\u00bb|auto|-134px|auto||\u00bb custom_padding=\u00bb|||30px||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.16″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_text admin_label=\u00bbText\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.5″ background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb custom_margin=\u00bb-36px|||||\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb sticky_enabled=\u00bb0″]
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Investigadores de la Universidad de M\u00e1laga e IBIMA desarrollan un sistema que detecta si un paciente con m\u00faltiples enfermedades el riesgo de que sufra dolor, \u00falceras o delirio al ser ingresado.<\/strong><\/p>\n

Ingresar en un hospital puede ser un proceso estresante para cualquiera, pero para las personas mayores que conviven con varias enfermedades cr\u00f3nicas -lo que t\u00e9cnicamente se conoce como multimorbilidad-, el riesgo de complicaciones es mucho mayor. Factores como las \u00falceras por presi\u00f3n y el dolor y el delirio (la denominada \u00abtr\u00edada UDD\u00bb) no solo merman su calidad de vida, sino que aumentan dr\u00e1sticamente la estancia hospitalaria y la mortalidad.<\/p>\n

Para combatir este problema, un equipo multidisciplinar integrado por Jos\u00e9 Miguel Morales Asencio, responsable del grupo de Cronicidad, Dependencia, Cuidados y Servicios de Salud de IBIMA Plataforma BIONAND y catedr\u00e1tico de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad de M\u00e1laga, Marta Aranda, perteneciente del mismo grupo, enfermera del Distrito Sanitario Costa del Sol e investigadora principal del proyecto en su fase cl\u00ednica, junto a los expertos del Instituto de Tecnolog\u00edas e Ingenier\u00eda del Software (ITIS) de la UMA, integrado por Rafael Garc\u00eda-Luque y los catedr\u00e1ticos del Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computaci\u00f3n Ernesto Pimentel y Francisco Dur\u00e1n, ha dise\u00f1ado una regla de predicci\u00f3n cl\u00ednica \u00a0utilizando t\u00e9cnicas de Inteligencia Artificial. En el estudio la colaboraci\u00f3n del Hospital Universitario Costa del Sol, centro en el que se desarroll\u00f3 la fase cl\u00ednica del estudio, ha sido fundamental.<\/p>\n

El desaf\u00edo de las urgencias: Menos es m\u00e1s<\/strong><\/p>\n

El gran avance de esta investigaci\u00f3n, publicada recientemente en la revista cient\u00edfica Intelligent Medicine, radica en su sencillez y rapidez de aplicaci\u00f3n. Hasta ahora, predecir estos eventos adversos en entornos de Urgencias era complicado debido a la falta de tiempo y la complejidad de las herramientas existentes.<\/p>\n

Los investigadores analizaron inicialmente hasta 43 variables distintas de los pacientes. Sin embargo, gracias a t\u00e9cnicas avanzadas de aprendizaje autom\u00e1tico lograron simplificar el modelo hasta identificar los tres indicadores clave que realmente marcan la diferencia. Con solo evaluar estos tres puntos, el sistema alcanza una precisi\u00f3n del 91% y una capacidad de discriminaci\u00f3n excelente, superando a los m\u00e9todos convencionales.<\/p>\n

Las tres llaves de la prevenci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

Los tres factores que los m\u00e9dicos y enfermeros deben observar para anticiparse a los problemas son:<\/p>\n

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  1. Cambios bruscos en el estado mental: Detectar si el paciente presenta confusi\u00f3n o fluctuaciones en su atenci\u00f3n (indicador de delirio).<\/li>\n
  2. Nivel de dolor: Medido a trav\u00e9s de una escala num\u00e9rica sencilla.<\/li>\n
  3. Capacidad de comunicaci\u00f3n: Evaluar la vulnerabilidad del paciente mediante su capacidad para comunicarse en el entorno de Urgencias.<\/li>\n<\/ol>\n

    \u00abSimplificar el modelo a solo tres predictores permite que se pueda usar en situaciones de alta presi\u00f3n asistencial, como las Urgencias, donde cada segundo cuenta\u00bb, destaca el investigador responsable del grupo IBIMA Plataforma Bionand, Jos\u00e9 Miguel Morales Asencio.<\/p>\n

    Una aplicaci\u00f3n web para salvar vidas<\/strong><\/p>\n

    M\u00e1s all\u00e1 del hallazgo te\u00f3rico, el equipo ha desarrollado un prototipo de aplicaci\u00f3n accesible desde m\u00f3viles, tabletas y ordenadores. Esta herramienta permite a los profesionales sanitarios registrar al paciente y obtener al instante una estimaci\u00f3n del riesgo de sufrir complicaciones durante su hospitalizaci\u00f3n.<\/p>\n

    La aplicaci\u00f3n ya ha sido probada por 21 expertos sanitarios de M\u00e1laga, quienes han destacado su facilidad de uso y utilidad para el seguimiento diario de los pacientes. El objetivo final es que esta tecnolog\u00eda se integre en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica habitual para que los cuidados se personalicen desde el minuto uno, evitando que aparezcan las temidas \u00falceras o el delirio.<\/p>\n

    Este proyecto ha contado con financiaci\u00f3n del Ministerio de Ciencia e Innovaci\u00f3n y de la Consejer\u00eda de Salud y Consumo de la Junta de Andaluc\u00eda, situando a M\u00e1laga a la vanguardia de la salud digital y el cuidado de la cronicidad.<\/p>\n

    Referencia bibliogr\u00e1fica: <\/strong>Garc\u00eda-Luque, R., Pimentel, E., Dur\u00e1n, F., Aranda-Gallardo, M., & Morales-Asencio, J. M. (2025). A machine learning-based clinical prediction rule for adverse outcomes in multimorbid patients. Intelligent Medicine, 5(04), 300-309. https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.imed.2025.08.006<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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    IBIMA Plataforma BIONAND y Plataforma en Nanomedicina se sit\u00faa como uno de los l\u00edderes en el \u00e1mbito nacional en Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica<\/em><\/h2>\n\n\n\n

    El Instituto de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica de M\u00e1laga y Plataforma en Nanomedicina (IBIMA Plataforma BIONAND) se consolida como uno de los l\u00edderes en el \u00e1mbito nacional en investigaci\u00f3n en salud. M\u00e1laga, por tanto, encabeza las investigaciones biom\u00e9dicas en Espa\u00f1a con el fin de resolver problemas de salud y en el que trabajan 1500 investigadores con dilatada experiencia.<\/p>\n\n\n\n

    Al cierre de 2023, IBIMA Plataforma BIONAND ha obtenido una suma total de 30 millones de euros<\/strong> en fondos captados para la investigaci\u00f3n en salud debido a las actividades estrat\u00e9gicas llevadas a cabo durante el a\u00f1o natural. Esto se traduce en un aumento de 6 millones de euros m\u00e1s respecto al a\u00f1o 2022.<\/p>\n\n\n\n

    Destaca la concesi\u00f3n de 2,5 millones de euros<\/strong> del Programa FORTALECE. Este proyecto incrementar\u00e1 la actividad de I+D+i y facilitar\u00e1 la transferencia de los resultados logrados a la sociedad en forma de avances en el conocimiento, prevenci\u00f3n, diagn\u00f3stico y tratamiento de las enfermedades en patolog\u00edas relevantes (enfermedades cr\u00f3nicas, cardiovasculares, neurol\u00f3gicas y c\u00e1ncer). Adem\u00e1s, permitir\u00e1 el desarrollo de ciencia de frontera liderada por los seis grupos que lo integran: dos grupos del Hospital Universitario Virgen de la Victoria cuyos investigadores responsables son Francisco J. Tinahones y Ra\u00fal J. Andrade, dos grupos del Hospital Regional Universitario de M\u00e1laga encabezados por Mar\u00eda Jos\u00e9 Torres y por Antonia Mar\u00eda Serrano, y dos grupos de la Universidad de M\u00e1laga liderados por Jos\u00e9 Manuel Jim\u00e9nez y por Melissa Garc\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

    IBIMA Plataforma BIONAND tambi\u00e9n ha obtenido 900.000 euros <\/strong>por la concesi\u00f3n de las tres plataformas del Instituto de Salud Carlos III (Innovaci\u00f3n, Ensayos Cl\u00ednicos y Biobanco), as\u00ed como el programa CERTERA con un total de 400.000 euros<\/strong>, y los ensayos cl\u00ednicos independientes con valor de 800.000 euros<\/strong>. Tambi\u00e9n, entre los grandes proyectos, destacan tres en colaboraci\u00f3n p\u00fablico-privada, que re\u00fanen una financiaci\u00f3n conjunta de 3 millones de euros.<\/p>\n\n\n\n

    Cabe destacar el posicionamiento de IBIMA Plataforma BIONAND <\/a>en el \u00e1mbito internacional, situ\u00e1ndose a la vanguardia de la investigaci\u00f3n biom\u00e9dica de excelencia en Europa. En 2023, este reconocimiento queda avalado con la concesi\u00f3n de uno de los apoyos de mayor reconocimiento cient\u00edfico internacional, ERC Starting. Con un presupuesto de m\u00e1s de 1,4 millones de euros, este Instituto se enfrenta a un gran desaf\u00edo cient\u00edfico en la prevenci\u00f3n y predicci\u00f3n del infarto de miocardio, que supondr\u00e1 un gran avance en la frontera del conocimiento, generando un importante impacto cient\u00edfico con traslaci\u00f3n cl\u00ednica. Adicionalmente, cabe resaltar\u00a0 la atracci\u00f3n de talento internacional con la concesi\u00f3n del Marie Slowdoska Curie en el \u00e1rea de alergia, tres proyectos financiados en el marco del programa EU4Health y otros tres dentro del cl\u00faster salud de Horizonte Europa en colaboraci\u00f3n con la European Clinical Research Infrastructure Network (ECRIN).<\/a> IBIMA Plataforma BIONAND cierra este 2023 con tres nuevos proyectos en resoluci\u00f3n provisional de las convocatorias SUDOE, ERA4Health y EU4Health, que generar\u00e1 nuevas colaboraciones y resultados con impacto internacional.<\/p>\n\n\n\n

    En este a\u00f1o que finaliza ha sido muy significativo el incremento de ensayos cl\u00ednicos desarrollados en el Instituto. Actualmente el centro participa en 325 ensayos cl\u00ednicos, lo que supone un incremento del 24% respecto al a\u00f1o 2022<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

    Asimismo, parte del \u00e9xito de IBIMA Plataforma BIONAND reside en la aportaci\u00f3n activa de la participaci\u00f3n ciudadana. Eventos como el I Torneo de F\u00fatbol 7 HRUM\/IBIMA o la I Carrera Solidaria Contra la Obesidad han sido parte de las acciones llevadas a cabo y donde se han recaudado alrededor de 30.000 euros para fomentar la investigaci\u00f3n biom\u00e9dica.<\/p>\n\n\n\n

    Especial importancia para el crecimiento del Instituto ha tenido el acto solidario de Francisco Jes\u00fas Sarmiento, que ha donado, en concepto de herencia, un total de 230.000 euros<\/strong> para el desarrollo de distintas l\u00edneas de investigaci\u00f3n en el Instituto.<\/p>\n\n\n\n

    \u201cM\u00e1laga cuenta con un centro de excelencia en Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica. Es IBIMA Plataforma BIONAND, que, en estos \u00faltimos a\u00f1os, ha tenido un crecimiento sostenido en la captaci\u00f3n de recursos, acerc\u00e1ndonos este a\u00f1o a los 30 millones de euros<\/strong>. Esto supone que IBIMA Plataforma BIONAND se posicione como uno de los Institutos de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica m\u00e1s relevante de nuestro pa\u00eds\u201d, ha se\u00f1alado Francisco J. Tinahones, director cient\u00edfico del Instituto de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica de M\u00e1laga y Plataforma en Nanomedicina.<\/p>\n","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[1981],"tags":[2805,2747,3445,2718,3446,2810],"class_list":["post-60407","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","tag-ia","tag-ibima","tag-personas-mayores","tag-prevencion","tag-riesgos-hospitalarios","tag-uma"],"acf":[],"yoast_head":"\nIA malague\u00f1a para proteger a nuestros mayores: una herramienta predice riesgos hospitalarios con una breve valoraci\u00f3n - Ibima<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Investigadores desarrollan una IA malague\u00f1a para proteger a nuestros mayores: una herramienta predice riesgos hospitalarios con una breve valoraci\u00f3n.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/ibima.eu\/en\/ia-malaguena-para-proteger-a-nuestros-mayores-una-herramienta-predice-riesgos-hospitalarios-con-una-breve-valoracion\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_GB\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"IA malague\u00f1a para proteger a nuestros mayores: una herramienta predice riesgos hospitalarios con una breve valoraci\u00f3n - 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