{"id":60776,"date":"2026-05-07T06:50:05","date_gmt":"2026-05-07T06:50:05","guid":{"rendered":"https:\/\/ibima.eu\/?p=60776"},"modified":"2026-05-07T06:50:10","modified_gmt":"2026-05-07T06:50:10","slug":"investigadores-malaguenos-desarrollan-una-ia-con-vision-nocturna-de-alta-precision","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ibima.eu\/en\/investigadores-malaguenos-desarrollan-una-ia-con-vision-nocturna-de-alta-precision\/","title":{"rendered":"Investigadores malague\u00f1os desarrollan una IA con \u00abvisi\u00f3n nocturna\u00bb de alta precisi\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n[et_pb_section fb_built=\u00bb1″ admin_label=\u00bbsection\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ custom_margin=\u00bb2px|||||\u00bb custom_padding=\u00bb5px|||||\u00bb collapsed=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_row admin_label=\u00bbrow\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.5″ background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb custom_margin=\u00bb|auto|-134px|auto||\u00bb custom_padding=\u00bb|||30px||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.16″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_text admin_label=\u00bbText\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.5″ background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb custom_margin=\u00bb-36px|||||\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb sticky_enabled=\u00bb0″]
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El sistema desarrollado en la Universidad de M\u00e1laga selecciona autom\u00e1ticamente el mejor \u00abfiltro\u00bb digital para que la inteligencia artificial pueda interpretar im\u00e1genes casi negras<\/strong><\/p>\n

Identificar un objeto en una fotograf\u00eda casi a oscuras es un reto, no solo para el ojo humano, sino tambi\u00e9n para la Inteligencia Artificial. Un equipo de investigadores de la Universidad de M\u00e1laga (UMA), vinculados al Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computaci\u00f3n, al instituto ITIS y al grupo de Inteligencia Computacional de IBIMA Plataforma BIONAND, ha dise\u00f1ado una soluci\u00f3n innovadora: un \u00abselector inteligente\u00bb que ense\u00f1a a las m\u00e1quinas a ver mejor en la penumbra.<\/p>\n

El problema: La \u00abceguera\u00bb de la IA ante la falta de luz<\/strong><\/p>\n

Hoy en d\u00eda, las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) son el est\u00e1ndar para que los ordenadores reconozcan caras, diagnostiquen enfermedades mediante im\u00e1genes m\u00e9dicas o gu\u00eden coches aut\u00f3nomos. Sin embargo, su rendimiento \u00abcae dr\u00e1sticamente\u00bb cuando la iluminaci\u00f3n es deficiente. Aunque existen algoritmos para aclarar im\u00e1genes, hasta ahora se aplicaban de forma ciega, sin saber cu\u00e1l era el m\u00e1s adecuado para cada caso espec\u00edfico.<\/p>\n

La innovaci\u00f3n: Un selector que predice el \u00e9xito<\/strong><\/p>\n

El avance malague\u00f1o, liderado por Jos\u00e9 Antonio Rodr\u00edguez, Ezequiel L\u00f3pez, Salvador Jim\u00e9nez y Miguel \u00c1ngel Molina, consiste en un sistema que act\u00faa como un cerebro previo. Antes de que la IA principal intente adivinar qu\u00e9 hay en la foto, un regresor entrenado analiza caracter\u00edsticas t\u00e9cnicas de la imagen -como su textura, brillo medio y contraste- para predecir qu\u00e9 t\u00e9cnica de mejora (como la Correcci\u00f3n Gamma o la Ecualizaci\u00f3n de Histograma) dar\u00e1 el mejor resultado para esa imagen concreta.<\/p>\n

\u00abEs como tener un experto que, en milisegundos, decide qu\u00e9 filtro digital aplicar a una foto oscura para que el sistema de reconocimiento no se equivoque\u00bb, explica Ezequiel L\u00f3pez, investigador responsable del grupo de IBIMA.<\/p>\n

Resultados: Un salto de 27 puntos en precisi\u00f3n<\/strong><\/p>\n

Los experimentos han sido contundentes. Al probar este m\u00e9todo con arquitecturas de IA muy utilizadas (como AlexNet o GoogLeNet), los investigadores lograron una mejora constante en la capacidad de acierto. En situaciones de oscuridad severa, la precisi\u00f3n del sistema aument\u00f3 en m\u00e1s de 27 puntos respecto a los m\u00e9todos tradicionales.<\/p>\n

Este avance es especialmente relevante para dispositivos de bajo coste y poca potencia, como c\u00e1maras de seguridad sencillas o sensores en zonas rurales, donde no se dispone de hardware de alta gama pero se requiere una precisi\u00f3n cr\u00edtica.<\/p>\n

\u00abEsta propuesta puede trasladarse de forma directa al \u00e1mbito de la imagen m\u00e9dica, impulsando una detecci\u00f3n m\u00e1s temprana y una mejor priorizaci\u00f3n cl\u00ednica gracias a modelos capaces de reconocer patrones sutiles en pruebas como radiograf\u00edas o resonancias, contribuyendo con una mayor robustez y consistencia diagn\u00f3stica\u00bb, a\u00f1ade Miguel \u00c1ngel Molina.<\/p>\n

Relevancia internacional<\/strong><\/p>\n

El estudio ha sido publicado en Expert Systems With Applications<\/em>, una revista situada en la \u00e9lite cient\u00edfica mundial, lo que subraya la importancia de este hallazgo para el futuro del procesamiento inteligente de im\u00e1genes.<\/p>\n

Por su parte, el proyecto ha contado con financiaci\u00f3n de la Junta de Andaluc\u00eda, el Ministerio de Ciencia e Innovaci\u00f3n de Espa\u00f1a y fondos europeos FEDER, consolidando a M\u00e1laga como un referente en el desarrollo de IA aplicada a problemas del mundo real.<\/p>\n

Referencia bibliogr\u00e1fica: <\/strong>Rodr\u00edguez-Rodr\u00edguez, J. A., L\u00f3pez-Rubio, E., Jim\u00e9nez-Segura, S., & Molina-Cabello, M. A. (2026). Adaptive Image Enhancement for Robust CNN Classification Under Low Illumination. Expert Systems with Applications, 131696. https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.eswa.2026.131696<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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IBIMA Plataforma BIONAND y Plataforma en Nanomedicina se sit\u00faa como uno de los l\u00edderes en el \u00e1mbito nacional en Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica<\/em><\/h2>\n\n\n\n

El Instituto de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica de M\u00e1laga y Plataforma en Nanomedicina (IBIMA Plataforma BIONAND) se consolida como uno de los l\u00edderes en el \u00e1mbito nacional en investigaci\u00f3n en salud. M\u00e1laga, por tanto, encabeza las investigaciones biom\u00e9dicas en Espa\u00f1a con el fin de resolver problemas de salud y en el que trabajan 1500 investigadores con dilatada experiencia.<\/p>\n\n\n\n

Al cierre de 2023, IBIMA Plataforma BIONAND ha obtenido una suma total de 30 millones de euros<\/strong> en fondos captados para la investigaci\u00f3n en salud debido a las actividades estrat\u00e9gicas llevadas a cabo durante el a\u00f1o natural. Esto se traduce en un aumento de 6 millones de euros m\u00e1s respecto al a\u00f1o 2022.<\/p>\n\n\n\n

Destaca la concesi\u00f3n de 2,5 millones de euros<\/strong> del Programa FORTALECE. Este proyecto incrementar\u00e1 la actividad de I+D+i y facilitar\u00e1 la transferencia de los resultados logrados a la sociedad en forma de avances en el conocimiento, prevenci\u00f3n, diagn\u00f3stico y tratamiento de las enfermedades en patolog\u00edas relevantes (enfermedades cr\u00f3nicas, cardiovasculares, neurol\u00f3gicas y c\u00e1ncer). Adem\u00e1s, permitir\u00e1 el desarrollo de ciencia de frontera liderada por los seis grupos que lo integran: dos grupos del Hospital Universitario Virgen de la Victoria cuyos investigadores responsables son Francisco J. Tinahones y Ra\u00fal J. Andrade, dos grupos del Hospital Regional Universitario de M\u00e1laga encabezados por Mar\u00eda Jos\u00e9 Torres y por Antonia Mar\u00eda Serrano, y dos grupos de la Universidad de M\u00e1laga liderados por Jos\u00e9 Manuel Jim\u00e9nez y por Melissa Garc\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

IBIMA Plataforma BIONAND tambi\u00e9n ha obtenido 900.000 euros <\/strong>por la concesi\u00f3n de las tres plataformas del Instituto de Salud Carlos III (Innovaci\u00f3n, Ensayos Cl\u00ednicos y Biobanco), as\u00ed como el programa CERTERA con un total de 400.000 euros<\/strong>, y los ensayos cl\u00ednicos independientes con valor de 800.000 euros<\/strong>. Tambi\u00e9n, entre los grandes proyectos, destacan tres en colaboraci\u00f3n p\u00fablico-privada, que re\u00fanen una financiaci\u00f3n conjunta de 3 millones de euros.<\/p>\n\n\n\n

Cabe destacar el posicionamiento de IBIMA Plataforma BIONAND <\/a>en el \u00e1mbito internacional, situ\u00e1ndose a la vanguardia de la investigaci\u00f3n biom\u00e9dica de excelencia en Europa. En 2023, este reconocimiento queda avalado con la concesi\u00f3n de uno de los apoyos de mayor reconocimiento cient\u00edfico internacional, ERC Starting. Con un presupuesto de m\u00e1s de 1,4 millones de euros, este Instituto se enfrenta a un gran desaf\u00edo cient\u00edfico en la prevenci\u00f3n y predicci\u00f3n del infarto de miocardio, que supondr\u00e1 un gran avance en la frontera del conocimiento, generando un importante impacto cient\u00edfico con traslaci\u00f3n cl\u00ednica. Adicionalmente, cabe resaltar\u00a0 la atracci\u00f3n de talento internacional con la concesi\u00f3n del Marie Slowdoska Curie en el \u00e1rea de alergia, tres proyectos financiados en el marco del programa EU4Health y otros tres dentro del cl\u00faster salud de Horizonte Europa en colaboraci\u00f3n con la European Clinical Research Infrastructure Network (ECRIN).<\/a> IBIMA Plataforma BIONAND cierra este 2023 con tres nuevos proyectos en resoluci\u00f3n provisional de las convocatorias SUDOE, ERA4Health y EU4Health, que generar\u00e1 nuevas colaboraciones y resultados con impacto internacional.<\/p>\n\n\n\n

En este a\u00f1o que finaliza ha sido muy significativo el incremento de ensayos cl\u00ednicos desarrollados en el Instituto. Actualmente el centro participa en 325 ensayos cl\u00ednicos, lo que supone un incremento del 24% respecto al a\u00f1o 2022<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Asimismo, parte del \u00e9xito de IBIMA Plataforma BIONAND reside en la aportaci\u00f3n activa de la participaci\u00f3n ciudadana. Eventos como el I Torneo de F\u00fatbol 7 HRUM\/IBIMA o la I Carrera Solidaria Contra la Obesidad han sido parte de las acciones llevadas a cabo y donde se han recaudado alrededor de 30.000 euros para fomentar la investigaci\u00f3n biom\u00e9dica.<\/p>\n\n\n\n

Especial importancia para el crecimiento del Instituto ha tenido el acto solidario de Francisco Jes\u00fas Sarmiento, que ha donado, en concepto de herencia, un total de 230.000 euros<\/strong> para el desarrollo de distintas l\u00edneas de investigaci\u00f3n en el Instituto.<\/p>\n\n\n\n

\u201cM\u00e1laga cuenta con un centro de excelencia en Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica. Es IBIMA Plataforma BIONAND, que, en estos \u00faltimos a\u00f1os, ha tenido un crecimiento sostenido en la captaci\u00f3n de recursos, acerc\u00e1ndonos este a\u00f1o a los 30 millones de euros<\/strong>. Esto supone que IBIMA Plataforma BIONAND se posicione como uno de los Institutos de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica m\u00e1s relevante de nuestro pa\u00eds\u201d, ha se\u00f1alado Francisco J. Tinahones, director cient\u00edfico del Instituto de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica de M\u00e1laga y Plataforma en Nanomedicina.<\/p>\n","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[1981],"tags":[2805,3434,3512,3511,2810],"class_list":["post-60776","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","tag-ia","tag-imagenes","tag-nocturna","tag-oscuridad","tag-uma"],"acf":[],"yoast_head":"\nInvestigadores malague\u00f1os desarrollan una IA con "visi\u00f3n nocturna" de alta precisi\u00f3n - Ibima<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Investigadores malague\u00f1os desarrollan una IA con "visi\u00f3n nocturna" capaz de identificar objetos en la oscuridad con alta precisi\u00f3n\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/ibima.eu\/en\/investigadores-malaguenos-desarrollan-una-ia-con-vision-nocturna-de-alta-precision\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_GB\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Investigadores malague\u00f1os desarrollan una IA con "visi\u00f3n nocturna" de alta precisi\u00f3n - 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