{"id":54081,"date":"2025-07-08T07:10:23","date_gmt":"2025-07-08T07:10:23","guid":{"rendered":"https:\/\/ibima.eu\/?p=54081"},"modified":"2025-11-25T09:55:19","modified_gmt":"2025-11-25T09:55:19","slug":"un-nuevo-estudio-reduce-errores-en-imagenes-medicas-con-una-tecnica-innovadora-basada-en-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ibima.eu\/es\/un-nuevo-estudio-reduce-errores-en-imagenes-medicas-con-una-tecnica-innovadora-basada-en-ia\/","title":{"rendered":"Un nuevo estudio reduce errores en im\u00e1genes m\u00e9dicas con una t\u00e9cnica innovadora basada en IA"},"content":{"rendered":"\n[et_pb_section fb_built=\u00bb1″ admin_label=\u00bbsection\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ custom_margin=\u00bb2px|||||\u00bb custom_padding=\u00bb5px|||||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_row admin_label=\u00bbrow\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb custom_margin=\u00bb|auto|-134px|auto||\u00bb custom_padding=\u00bb|||30px||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.16″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_text admin_label=\u00bbText\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb custom_margin=\u00bb-36px|||||\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb sticky_enabled=\u00bb0″]
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Un nuevo estudio reduce errores en im\u00e1genes m\u00e9dicas con una t\u00e9cnica innovadora basada en IA.<\/strong><\/p>\n

Un equipo de investigaci\u00f3n con sede en M\u00e1laga ha logrado optimizar una tarea cr\u00edtica en el \u00e1mbito sanitario: la segmentaci\u00f3n autom\u00e1tica de im\u00e1genes m\u00e9dicas. Gracias al uso de inteligencia artificial avanzada, han conseguido reducir los errores en el an\u00e1lisis de im\u00e1genes complejas como resonancias magn\u00e9ticas o tomograf\u00edas.<\/p>\n

El estudio, publicado en la revista Mathematics con el t\u00edtulo \u00abImproving Medical Image Segmentation Using Test-Time Augmentation with MedSAM<\/a>\u00ab, ha sido liderado por el Dr. Ezequiel L\u00f3pez Rubio, del grupo de Inteligencia Computacional y An\u00e1lisis de Im\u00e1genes de IBIMA Plataforma BIONAND, y ha contado con la participaci\u00f3n de la doctoranda jordana Wasfieh Nazzal y el investigador Dr. Karl Thurnhofer Hemsi.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 aporta este estudio?<\/strong><\/p>\n

La segmentaci\u00f3n m\u00e9dica consiste en delimitar estructuras anat\u00f3micas o lesiones en im\u00e1genes m\u00e9dicas. Esta tarea, aunque vital para el diagn\u00f3stico y tratamiento de muchas enfermedades, presenta dificultades por la variabilidad y calidad de las im\u00e1genes.<\/p>\n

El equipo ha combinado el modelo de IA MedSAM con una t\u00e9cnica conocida como Test-Time Augmentation (TTA), que introduce peque\u00f1as transformaciones en las im\u00e1genes en el momento de ser analizadas. Esto permite al sistema ser m\u00e1s robusto frente a variaciones y mejorar la precisi\u00f3n en los contornos segmentados.<\/p>\n

\u201cLa precisi\u00f3n en la segmentaci\u00f3n de im\u00e1genes m\u00e9dicas es fundamental para mejorar los diagn\u00f3sticos y tratamientos\u201d, explica el Dr. Ezequiel L\u00f3pez Rubio, autor principal. \u201cNuestro enfoque demuestra que es posible optimizar la fiabilidad de los modelos de IA aplicando t\u00e9cnicas de aumento en tiempo de prueba, lo que abre nuevas posibilidades en el campo de la imagen m\u00e9dica computacional\u201d.<\/p>\n

Entre los resultados m\u00e1s destacados:<\/p>\n

    \n
  1. La combinaci\u00f3n de MedSAM y TTA mejora significativamente la precisi\u00f3n de la segmentaci\u00f3n frente a m\u00e9todos tradicionales.<\/li>\n
  2. Se logra mayor fiabilidad en im\u00e1genes con ruido o baja calidad, comunes en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica.<\/li>\n
  3. La metodolog\u00eda es flexible y puede adaptarse a distintos tipos de im\u00e1genes m\u00e9dicas, lo que favorece su implementaci\u00f3n en hospitales.<\/li>\n<\/ol>\n

    Impacto cl\u00ednico y visi\u00f3n de futuro<\/strong><\/p>\n

    La investigaci\u00f3n no solo es relevante a nivel t\u00e9cnico, sino que puede tener un impacto directo en la pr\u00e1ctica m\u00e9dica.<\/p>\n

    \u201cEsta mejora en la segmentaci\u00f3n autom\u00e1tica podr\u00eda tener un impacto significativo en la pr\u00e1ctica m\u00e9dica, reduciendo la carga de trabajo de los radi\u00f3logos y asegurando que los algoritmos de IA sean m\u00e1s precisos y confiables en la toma de decisiones cl\u00ednicas\u201d, se\u00f1ala el Dr. Karl Thurnhofer Hemsi, coautor del estudio.<\/p>\n

    Por su parte, Wasfieh Nazzal, autora principal y doctoranda internacional, destaca la motivaci\u00f3n detr\u00e1s del estudio y los desaf\u00edos superados:<\/p>\n

    \u201cQuer\u00edamos abordar la gran variabilidad de las im\u00e1genes m\u00e9dicas reales. La t\u00e9cnica TTA simula peque\u00f1as variaciones que ocurren durante la adquisici\u00f3n, mejorando as\u00ed la precisi\u00f3n sin necesidad de reentrenar los modelos\u201d, explica.<\/p>\n

    \u201cUno de los principales retos fue encontrar el equilibrio entre la mejora de precisi\u00f3n y la eficiencia computacional. Lo superamos con un an\u00e1lisis sistem\u00e1tico para ajustar los par\u00e1metros seg\u00fan el tipo de imagen\u201d, a\u00f1ade. Adem\u00e1s, Nazzal tambi\u00e9n pone en valor el trabajo en equipo.<\/p>\n

    Aplicaciones y continuidad<\/strong><\/p>\n

    La implementaci\u00f3n de esta t\u00e9cnica tiene potencial en diversas \u00e1reas m\u00e9dicas: oncolog\u00eda, radiolog\u00eda, planificaci\u00f3n quir\u00fargica o terapias personalizadas. Desde IBIMA Plataforma BIONAND se destaca la importancia de seguir explorando mejoras en IA aplicada a salud.<\/p>\n

    \u201cEl equipo continuar\u00e1 investigando nuevas estrategias para mejorar la interpretaci\u00f3n automatizada de im\u00e1genes m\u00e9dicas, con el objetivo de desarrollar soluciones eficaces y adaptadas a las necesidades del sistema sanitario\u201d, se\u00f1alan desde la Direcci\u00f3n Cient\u00edfica del instituto.<\/p>\n

    Referencia del art\u00edculo: <\/strong>Nazzal W, Thurnhofer-Hemsi K, L\u00f3pez-Rubio E. Improving Medical Image Segmentation Using Test-Time Augmentation with MedSAM. Mathematics 2024, 12(24), 4003. https:\/\/doi.org\/10.3390\/math12244003<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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    IBIMA Plataforma BIONAND y Plataforma en Nanomedicina se sit\u00faa como uno de los l\u00edderes en el \u00e1mbito nacional en Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica<\/em><\/h2>\n\n\n\n

    El Instituto de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica de M\u00e1laga y Plataforma en Nanomedicina (IBIMA Plataforma BIONAND) se consolida como uno de los l\u00edderes en el \u00e1mbito nacional en investigaci\u00f3n en salud. M\u00e1laga, por tanto, encabeza las investigaciones biom\u00e9dicas en Espa\u00f1a con el fin de resolver problemas de salud y en el que trabajan 1500 investigadores con dilatada experiencia.<\/p>\n\n\n\n

    Al cierre de 2023, IBIMA Plataforma BIONAND ha obtenido una suma total de 30 millones de euros<\/strong> en fondos captados para la investigaci\u00f3n en salud debido a las actividades estrat\u00e9gicas llevadas a cabo durante el a\u00f1o natural. Esto se traduce en un aumento de 6 millones de euros m\u00e1s respecto al a\u00f1o 2022.<\/p>\n\n\n\n

    Destaca la concesi\u00f3n de 2,5 millones de euros<\/strong> del Programa FORTALECE. Este proyecto incrementar\u00e1 la actividad de I+D+i y facilitar\u00e1 la transferencia de los resultados logrados a la sociedad en forma de avances en el conocimiento, prevenci\u00f3n, diagn\u00f3stico y tratamiento de las enfermedades en patolog\u00edas relevantes (enfermedades cr\u00f3nicas, cardiovasculares, neurol\u00f3gicas y c\u00e1ncer). Adem\u00e1s, permitir\u00e1 el desarrollo de ciencia de frontera liderada por los seis grupos que lo integran: dos grupos del Hospital Universitario Virgen de la Victoria cuyos investigadores responsables son Francisco J. Tinahones y Ra\u00fal J. Andrade, dos grupos del Hospital Regional Universitario de M\u00e1laga encabezados por Mar\u00eda Jos\u00e9 Torres y por Antonia Mar\u00eda Serrano, y dos grupos de la Universidad de M\u00e1laga liderados por Jos\u00e9 Manuel Jim\u00e9nez y por Melissa Garc\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

    IBIMA Plataforma BIONAND tambi\u00e9n ha obtenido 900.000 euros <\/strong>por la concesi\u00f3n de las tres plataformas del Instituto de Salud Carlos III (Innovaci\u00f3n, Ensayos Cl\u00ednicos y Biobanco), as\u00ed como el programa CERTERA con un total de 400.000 euros<\/strong>, y los ensayos cl\u00ednicos independientes con valor de 800.000 euros<\/strong>. Tambi\u00e9n, entre los grandes proyectos, destacan tres en colaboraci\u00f3n p\u00fablico-privada, que re\u00fanen una financiaci\u00f3n conjunta de 3 millones de euros.<\/p>\n\n\n\n

    Cabe destacar el posicionamiento de IBIMA Plataforma BIONAND <\/a>en el \u00e1mbito internacional, situ\u00e1ndose a la vanguardia de la investigaci\u00f3n biom\u00e9dica de excelencia en Europa. En 2023, este reconocimiento queda avalado con la concesi\u00f3n de uno de los apoyos de mayor reconocimiento cient\u00edfico internacional, ERC Starting. Con un presupuesto de m\u00e1s de 1,4 millones de euros, este Instituto se enfrenta a un gran desaf\u00edo cient\u00edfico en la prevenci\u00f3n y predicci\u00f3n del infarto de miocardio, que supondr\u00e1 un gran avance en la frontera del conocimiento, generando un importante impacto cient\u00edfico con traslaci\u00f3n cl\u00ednica. Adicionalmente, cabe resaltar\u00a0 la atracci\u00f3n de talento internacional con la concesi\u00f3n del Marie Slowdoska Curie en el \u00e1rea de alergia, tres proyectos financiados en el marco del programa EU4Health y otros tres dentro del cl\u00faster salud de Horizonte Europa en colaboraci\u00f3n con la European Clinical Research Infrastructure Network (ECRIN).<\/a> IBIMA Plataforma BIONAND cierra este 2023 con tres nuevos proyectos en resoluci\u00f3n provisional de las convocatorias SUDOE, ERA4Health y EU4Health, que generar\u00e1 nuevas colaboraciones y resultados con impacto internacional.<\/p>\n\n\n\n

    En este a\u00f1o que finaliza ha sido muy significativo el incremento de ensayos cl\u00ednicos desarrollados en el Instituto. Actualmente el centro participa en 325 ensayos cl\u00ednicos, lo que supone un incremento del 24% respecto al a\u00f1o 2022<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

    Asimismo, parte del \u00e9xito de IBIMA Plataforma BIONAND reside en la aportaci\u00f3n activa de la participaci\u00f3n ciudadana. Eventos como el I Torneo de F\u00fatbol 7 HRUM\/IBIMA o la I Carrera Solidaria Contra la Obesidad han sido parte de las acciones llevadas a cabo y donde se han recaudado alrededor de 30.000 euros para fomentar la investigaci\u00f3n biom\u00e9dica.<\/p>\n\n\n\n

    Especial importancia para el crecimiento del Instituto ha tenido el acto solidario de Francisco Jes\u00fas Sarmiento, que ha donado, en concepto de herencia, un total de 230.000 euros<\/strong> para el desarrollo de distintas l\u00edneas de investigaci\u00f3n en el Instituto.<\/p>\n\n\n\n

    \u201cM\u00e1laga cuenta con un centro de excelencia en Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica. Es IBIMA Plataforma BIONAND, que, en estos \u00faltimos a\u00f1os, ha tenido un crecimiento sostenido en la captaci\u00f3n de recursos, acerc\u00e1ndonos este a\u00f1o a los 30 millones de euros<\/strong>. Esto supone que IBIMA Plataforma BIONAND se posicione como uno de los Institutos de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica m\u00e1s relevante de nuestro pa\u00eds\u201d, ha se\u00f1alado Francisco J. Tinahones, director cient\u00edfico del Instituto de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica de M\u00e1laga y Plataforma en Nanomedicina.<\/p>\n","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[1981],"tags":[2805,2747,2809,2764,2230,2810],"class_list":["post-54081","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","tag-ia","tag-ibima","tag-imagenes-medicas","tag-innovacion","tag-investigacion","tag-uma"],"acf":[],"yoast_head":"\nUn nuevo estudio reduce errores en im\u00e1genes m\u00e9dicas con una t\u00e9cnica innovadora basada en IA - Ibima<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Un nuevo estudio reduce errores en im\u00e1genes m\u00e9dicas con una t\u00e9cnica innovadora basada en IA por investigadores de M\u00e1laga\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/ibima.eu\/es\/un-nuevo-estudio-reduce-errores-en-imagenes-medicas-con-una-tecnica-innovadora-basada-en-ia\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Un nuevo estudio reduce errores en im\u00e1genes m\u00e9dicas con una t\u00e9cnica innovadora basada en IA - 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