{"id":60340,"date":"2026-03-13T08:31:21","date_gmt":"2026-03-13T08:31:21","guid":{"rendered":"https:\/\/ibima.eu\/?p=60340"},"modified":"2026-03-13T08:31:28","modified_gmt":"2026-03-13T08:31:28","slug":"investigadores-de-la-uma-e-ibima-crean-una-iaexpres-que-aprende-a-reconocer-imagenes-con-solo-cinco-ejemplos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ibima.eu\/es\/investigadores-de-la-uma-e-ibima-crean-una-iaexpres-que-aprende-a-reconocer-imagenes-con-solo-cinco-ejemplos\/","title":{"rendered":"Investigadores de la UMA e IBIMA crean una IA\u00bbexpr\u00e9s\u00bb que aprende a reconocer im\u00e1genes con solo cinco ejemplos"},"content":{"rendered":"\n[et_pb_section fb_built=\u00bb1″ admin_label=\u00bbsection\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ custom_margin=\u00bb2px|||||\u00bb custom_padding=\u00bb5px|||||\u00bb collapsed=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_row admin_label=\u00bbrow\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb custom_margin=\u00bb|auto|-134px|auto||\u00bb custom_padding=\u00bb|||30px||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.16″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_text admin_label=\u00bbText\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.5″ background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb custom_margin=\u00bb-36px|||||\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb sticky_enabled=\u00bb0″]
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El nuevo m\u00e9todo, denominado ProbaCLIP, permite clasificar objetos de forma precisa sin necesidad de entrenamientos costosos, facilitando el uso de la IA en medicina e industria.<\/strong><\/p>\n

Tradicionalmente, para que una Inteligencia Artificial (IA) aprenda a distinguir entre un gato y un perro, o entre una c\u00e9lula sana y una cancer\u00edgena, necesita \u00abver\u00bb miles, o incluso millones, de im\u00e1genes etiquetadas. Sin embargo, un equipo de cient\u00edficos liderado por el catedr\u00e1tico Ezequiel L\u00f3pez Rubio, responsable del grupo de Inteligencia Computacional y An\u00e1lisis de Im\u00e1genes de IBIMA Plataforma BIONAND y la Universidad de M\u00e1laga (UMA), ha desarrollado una soluci\u00f3n que rompe esta barrera.<\/p>\n

Junto a los investigadores Marcos Sergio Pacheco dos Santos Lima Junior (departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computaci\u00f3n de la UMA) y Juan Miguel Ortiz de Lazcano Lobato (IBIMA y UMA), han presentado ProbaCLIP. Esta innovadora metodolog\u00eda permite que una IA aprenda a reconocer nuevas categor\u00edas de objetos utilizando solo un \u00abpu\u00f1ado\u00bb de ejemplos (t\u00e9cnica conocida como few-shot learning<\/em>), alcanzando niveles de precisi\u00f3n elevados sin necesidad de procesos de reentrenamiento largos y costosos.<\/p>\n

Por su parte, cabe destacar que el proyecto ha contado con el apoyo de la Junta de Andaluc\u00eda, el Ministerio de Ciencia e Innovaci\u00f3n, la Fundaci\u00f3n Unicaja y el soporte t\u00e9cnico del centro de supercomputaci\u00f3n SCBI de la Universidad de M\u00e1laga.<\/p>\n

Aprender \u00absobre la marcha\u00bb y sin etiquetas de texto<\/strong><\/p>\n

La gran ventaja de ProbaCLIP es que es un m\u00e9todo \u00ablibre de entrenamiento\u00bb (training-free). Mientras que otros sistemas actuales requieren ajustar miles de par\u00e1metros internos cada vez que se les ense\u00f1a algo nuevo, la propuesta malague\u00f1a aprovecha un modelo de aprendizaje profundo ya preentrenado (llamado CLIP, desarrollado por OpenAI) y le a\u00f1ade una capa de estad\u00edstica avanzada.<\/p>\n

\u00abNuestro m\u00e9todo estima las probabilidades de que una imagen pertenezca a una clase u otra bas\u00e1ndose \u00fanicamente en unos pocos ejemplos visuales\u00bb, explican los autores en el estudio publicado en la revista cient\u00edfica Mathematics. A diferencia de otras variantes, ProbaCLIP no necesita ni siquiera descripciones de texto para funcionar; se gu\u00eda puramente por lo que \u00abve\u00bb en las im\u00e1genes.<\/p>\n

Precisi\u00f3n casi perfecta y eficiencia energ\u00e9tica<\/strong><\/p>\n

Los resultados de la investigaci\u00f3n son contundentes. En pruebas est\u00e1ndar con bases de datos internacionales, el sistema alcanz\u00f3 una precisi\u00f3n de hasta el 98,37% utilizando solo cinco im\u00e1genes por categor\u00eda, y lleg\u00f3 al 99,80% en tareas con 16 ejemplos.<\/p>\n

Adem\u00e1s de ser preciso, es extremadamente ligero y r\u00e1pido. Seg\u00fan los investigadores, ProbaCLIP puede ejecutarse en dispositivos con recursos limitados (como m\u00f3viles o sensores industriales) porque consume much\u00edsima menos energ\u00eda y potencia de c\u00e1lculo que los modelos convencionales que requieren entrenamiento constante.<\/p>\n

Aplicaciones: De la medicina a la inspecci\u00f3n de infraestructuras <\/strong><\/p>\n

Esta tecnolog\u00eda tiene un impacto directo en sectores donde conseguir miles de im\u00e1genes es imposible o muy caro, como por ejemplo puede ser el diagn\u00f3stico m\u00e9dico para identificar enfermedades raras donde solo existen unos pocos casos documentados.<\/p>\n

Adem\u00e1s, la herramienta es \u00fatil para proceder con la inspecci\u00f3n industrial, esto es, detectar grietas o fallos espec\u00edficos en piezas de f\u00e1brica sin tener que detener la producci\u00f3n para entrenar al sistema. Otro \u00e1mbito donde es de gran utilidad es para reconocer objetos o patrones an\u00f3malos de forma instant\u00e1nea.<\/p>\n

Para lograr este hito, los cient\u00edficos utilizaron una t\u00e9cnica matem\u00e1tica denominada An\u00e1lisis de Componentes Principales (PCA), que ayuda a la IA a descartar la informaci\u00f3n irrelevante y centrarse solo en los detalles que realmente diferencian a un objeto de otro, evitando que la m\u00e1quina se confunda ante datos espurios.<\/p>\n

Referencia bibliogr\u00e1fica: <\/strong>Pacheco dos Santos Lima Junior, M. S., Ortiz-de-Lazcano-Lobato, J. M., & L\u00f3pez-Rubio, E. (2025). Training-Free Few-Shot Image Classification via Kernel Density Estimation with CLIP Embeddings. Mathematics, 13(22), 3615. https:\/\/doi.org\/10.3390\/math13223615<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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IBIMA Plataforma BIONAND y Plataforma en Nanomedicina se sit\u00faa como uno de los l\u00edderes en el \u00e1mbito nacional en Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica<\/em><\/h2>\n\n\n\n

El Instituto de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica de M\u00e1laga y Plataforma en Nanomedicina (IBIMA Plataforma BIONAND) se consolida como uno de los l\u00edderes en el \u00e1mbito nacional en investigaci\u00f3n en salud. M\u00e1laga, por tanto, encabeza las investigaciones biom\u00e9dicas en Espa\u00f1a con el fin de resolver problemas de salud y en el que trabajan 1500 investigadores con dilatada experiencia.<\/p>\n\n\n\n

Al cierre de 2023, IBIMA Plataforma BIONAND ha obtenido una suma total de 30 millones de euros<\/strong> en fondos captados para la investigaci\u00f3n en salud debido a las actividades estrat\u00e9gicas llevadas a cabo durante el a\u00f1o natural. Esto se traduce en un aumento de 6 millones de euros m\u00e1s respecto al a\u00f1o 2022.<\/p>\n\n\n\n

Destaca la concesi\u00f3n de 2,5 millones de euros<\/strong> del Programa FORTALECE. Este proyecto incrementar\u00e1 la actividad de I+D+i y facilitar\u00e1 la transferencia de los resultados logrados a la sociedad en forma de avances en el conocimiento, prevenci\u00f3n, diagn\u00f3stico y tratamiento de las enfermedades en patolog\u00edas relevantes (enfermedades cr\u00f3nicas, cardiovasculares, neurol\u00f3gicas y c\u00e1ncer). Adem\u00e1s, permitir\u00e1 el desarrollo de ciencia de frontera liderada por los seis grupos que lo integran: dos grupos del Hospital Universitario Virgen de la Victoria cuyos investigadores responsables son Francisco J. Tinahones y Ra\u00fal J. Andrade, dos grupos del Hospital Regional Universitario de M\u00e1laga encabezados por Mar\u00eda Jos\u00e9 Torres y por Antonia Mar\u00eda Serrano, y dos grupos de la Universidad de M\u00e1laga liderados por Jos\u00e9 Manuel Jim\u00e9nez y por Melissa Garc\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

IBIMA Plataforma BIONAND tambi\u00e9n ha obtenido 900.000 euros <\/strong>por la concesi\u00f3n de las tres plataformas del Instituto de Salud Carlos III (Innovaci\u00f3n, Ensayos Cl\u00ednicos y Biobanco), as\u00ed como el programa CERTERA con un total de 400.000 euros<\/strong>, y los ensayos cl\u00ednicos independientes con valor de 800.000 euros<\/strong>. Tambi\u00e9n, entre los grandes proyectos, destacan tres en colaboraci\u00f3n p\u00fablico-privada, que re\u00fanen una financiaci\u00f3n conjunta de 3 millones de euros.<\/p>\n\n\n\n

Cabe destacar el posicionamiento de IBIMA Plataforma BIONAND <\/a>en el \u00e1mbito internacional, situ\u00e1ndose a la vanguardia de la investigaci\u00f3n biom\u00e9dica de excelencia en Europa. En 2023, este reconocimiento queda avalado con la concesi\u00f3n de uno de los apoyos de mayor reconocimiento cient\u00edfico internacional, ERC Starting. Con un presupuesto de m\u00e1s de 1,4 millones de euros, este Instituto se enfrenta a un gran desaf\u00edo cient\u00edfico en la prevenci\u00f3n y predicci\u00f3n del infarto de miocardio, que supondr\u00e1 un gran avance en la frontera del conocimiento, generando un importante impacto cient\u00edfico con traslaci\u00f3n cl\u00ednica. Adicionalmente, cabe resaltar\u00a0 la atracci\u00f3n de talento internacional con la concesi\u00f3n del Marie Slowdoska Curie en el \u00e1rea de alergia, tres proyectos financiados en el marco del programa EU4Health y otros tres dentro del cl\u00faster salud de Horizonte Europa en colaboraci\u00f3n con la European Clinical Research Infrastructure Network (ECRIN).<\/a> IBIMA Plataforma BIONAND cierra este 2023 con tres nuevos proyectos en resoluci\u00f3n provisional de las convocatorias SUDOE, ERA4Health y EU4Health, que generar\u00e1 nuevas colaboraciones y resultados con impacto internacional.<\/p>\n\n\n\n

En este a\u00f1o que finaliza ha sido muy significativo el incremento de ensayos cl\u00ednicos desarrollados en el Instituto. Actualmente el centro participa en 325 ensayos cl\u00ednicos, lo que supone un incremento del 24% respecto al a\u00f1o 2022<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Asimismo, parte del \u00e9xito de IBIMA Plataforma BIONAND reside en la aportaci\u00f3n activa de la participaci\u00f3n ciudadana. Eventos como el I Torneo de F\u00fatbol 7 HRUM\/IBIMA o la I Carrera Solidaria Contra la Obesidad han sido parte de las acciones llevadas a cabo y donde se han recaudado alrededor de 30.000 euros para fomentar la investigaci\u00f3n biom\u00e9dica.<\/p>\n\n\n\n

Especial importancia para el crecimiento del Instituto ha tenido el acto solidario de Francisco Jes\u00fas Sarmiento, que ha donado, en concepto de herencia, un total de 230.000 euros<\/strong> para el desarrollo de distintas l\u00edneas de investigaci\u00f3n en el Instituto.<\/p>\n\n\n\n

\u201cM\u00e1laga cuenta con un centro de excelencia en Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica. Es IBIMA Plataforma BIONAND, que, en estos \u00faltimos a\u00f1os, ha tenido un crecimiento sostenido en la captaci\u00f3n de recursos, acerc\u00e1ndonos este a\u00f1o a los 30 millones de euros<\/strong>. Esto supone que IBIMA Plataforma BIONAND se posicione como uno de los Institutos de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica m\u00e1s relevante de nuestro pa\u00eds\u201d, ha se\u00f1alado Francisco J. Tinahones, director cient\u00edfico del Instituto de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica de M\u00e1laga y Plataforma en Nanomedicina.<\/p>\n","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[1981],"tags":[3305,2805,3434,2230,3435,2810],"class_list":["post-60340","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","tag-analisis-computacional","tag-ia","tag-imagenes","tag-investigacion","tag-reconocer-imagenes","tag-uma"],"acf":[],"yoast_head":"\nInvestigadores de la UMA e IBIMA crean una IA"expr\u00e9s" que aprende a reconocer im\u00e1genes con solo cinco ejemplos - Ibima<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Investigadores de la UMA e IBIMA crean una Inteligencia Artificial "expr\u00e9s" que aprende a reconocer im\u00e1genes con solo cinco ejemplos\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/ibima.eu\/es\/investigadores-de-la-uma-e-ibima-crean-una-iaexpres-que-aprende-a-reconocer-imagenes-con-solo-cinco-ejemplos\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Investigadores de la UMA e IBIMA crean una IA"expr\u00e9s" que aprende a reconocer im\u00e1genes con solo cinco ejemplos - 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