{"id":61009,"date":"2026-05-26T11:42:54","date_gmt":"2026-05-26T11:42:54","guid":{"rendered":"https:\/\/ibima.eu\/?p=61009"},"modified":"2026-05-26T11:43:01","modified_gmt":"2026-05-26T11:43:01","slug":"como-combinar-inteligencia-artificial-y-conocimiento-experto-para-inferir-redes-geneticas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ibima.eu\/es\/como-combinar-inteligencia-artificial-y-conocimiento-experto-para-inferir-redes-geneticas\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo combinar inteligencia artificial y conocimiento experto para inferir redes gen\u00e9ticas"},"content":{"rendered":"\n[et_pb_section fb_built=\u00bb1&#8243; admin_label=\u00bbsection\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.5&#8243; custom_margin=\u00bb2px|||||\u00bb custom_padding=\u00bb5px|||||\u00bb collapsed=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_row admin_label=\u00bbrow\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.5&#8243; background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb custom_margin=\u00bb|auto|-134px|auto||\u00bb custom_padding=\u00bb|||30px||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4&#8243; _builder_version=\u00bb4.16&#8243; custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_text admin_label=\u00bbText\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.5&#8243; background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb custom_margin=\u00bb-36px|||||\u00bb hover_enabled=\u00bb0&#8243; global_colors_info=\u00bb{}\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb sticky_enabled=\u00bb0&#8243;]<div class=\"noticia-entradilla-wrapper noticia-no-foto\" style=\"text-align: justify;\">\n<article class=\"text-token-text-primary w-full\" dir=\"auto\" data-testid=\"conversation-turn-2\" data-scroll-anchor=\"true\">\n<div class=\"text-base my-auto mx-auto py-5 [--thread-content-margin:--spacing(4)] @[37rem]:[--thread-content-margin:--spacing(6)] @[72rem]:[--thread-content-margin:--spacing(16)] px-(--thread-content-margin)\">\n<div class=\"[--thread-content-max-width:32rem] @[34rem]:[--thread-content-max-width:40rem] @[64rem]:[--thread-content-max-width:48rem] mx-auto flex max-w-(--thread-content-max-width) flex-1 text-base gap-4 md:gap-5 lg:gap-6 group\/turn-messages focus-visible:outline-hidden\" tabindex=\"-1\">\n<div class=\"group\/conversation-turn relative flex w-full min-w-0 flex-col agent-turn\">\n<div class=\"relative flex-col gap-1 md:gap-3\">\n<div class=\"flex max-w-full flex-col grow\">\n<div data-message-author-role=\"assistant\" data-message-id=\"56eb9572-aaa8-44eb-b818-c72cac49e43a\" dir=\"auto\" class=\"min-h-8 text-message relative flex w-full flex-col items-end gap-2 text-start break-words whitespace-normal [.text-message+&amp;]:mt-5\" data-message-model-slug=\"gpt-4o\">\n<div class=\"flex w-full flex-col gap-1 empty:hidden first:pt-[3px]\">\n<div class=\"markdown prose dark:prose-invert w-full break-words light\">\n<p><strong>Investigadores de M\u00e1laga (UMA e IBIMA) proponen PBEvoGen, una metodolog\u00eda que permite al investigador orientar el proceso computacional y reducir el tiempo de c\u00e1lculo<\/strong><\/p>\n<p>Para comprender c\u00f3mo funciona la vida, no basta con identificar los genes de un organismo, sino que es fundamental entender c\u00f3mo interact\u00faan entre s\u00ed. Estas interacciones forman <strong>Redes de Regulaci\u00f3n G\u00e9nica (GRN),<\/strong> aut\u00e9nticos mapas de instrucciones que controlan desde el desarrollo de un embri\u00f3n hasta la respuesta a una enfermedad. Para comprender las redes y crear estos mapas, ofreciendo una respuesta al reto computacional que supone, investigadores de la Universidad de M\u00e1laga han desarrollado <strong><em>PBEvoGen<\/em><\/strong>, una metodolog\u00eda que supone una evoluci\u00f3n cr\u00edtica con respecto a sus antecesores.<\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n, recientemente publicada en <span><a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.compbiolchem.2025.108827\"><em><u>Computational Biology and Chemistry<\/u><\/em><\/a><\/span>, ha sido liderada por Adri\u00e1n Segura Ortiz, junto a Antonio Jes\u00fas Nebro, Jos\u00e9 Garc\u00eda Nieto y Jos\u00e9 Francisco Aldana Montes, investigadores del Dpto. Lenguajes y Ciencias de la Computaci\u00f3n y el Instituto de Tecnolog\u00eda e Ingenier\u00eda del Software (ITIS) de la Universidad de M\u00e1laga.<\/p>\n<p><strong>De la automatizaci\u00f3n a la intervenci\u00f3n experta: la innovaci\u00f3n de PBEvoGen<\/strong><\/p>\n<p>Herramientas previas como <em>GENECI<\/em> se centraron en buscar un consenso b\u00e1sico entre distintas t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico. Posteriormente, <em>MO-GENECI<\/em> dio un paso m\u00e1s al equilibrar autom\u00e1ticamente varios objetivos biol\u00f3gicos: \u201cSin embargo, ambos m\u00e9todos operaban de forma ciega a la experiencia del investigador. La gran innovaci\u00f3n de PBEvoGen es que introduce por primera vez un mecanismo de selecci\u00f3n basado en preferencias, permitiendo que el experto humano act\u00fae como un gu\u00eda para el algoritmo\u201d, explica Adri\u00e1n Segura Ortiz, impulsor del trabajo.<\/p>\n<p>De este modo, mediante la definici\u00f3n de puntos de referencia, el investigador puede indicar al sistema hacia qu\u00e9 regiones del espacio de b\u00fasqueda debe dirigirse, inyectando su conocimiento biol\u00f3gico previo directamente, en el proceso evolutivo de la red.<\/p>\n<p><strong>26 t\u00e9cnicas de vanguardia y 3 criterios fundamentales<\/strong><\/p>\n<p>Esta nueva metodolog\u00eda se basa en un sistema de ensamble formado por 26 t\u00e9cnicas de vanguardia que colaboran entre s\u00ed para alcanzar un consenso en la construcci\u00f3n de redes. El algoritmo eval\u00faa las redes generadas bajo tres criterios fundamentales: la calidad, entendida como el acuerdo entre las distintas t\u00e9cnicas utilizadas; la distribuci\u00f3n de grado, que busca que la estructura sea fiel a la realidad biol\u00f3gica; y la presencia de motivos estructurales o patrones funcionales conocidos en biolog\u00eda.<\/p>\n<p>\u201cPBEvoGen prioriza aquellas soluciones que no solo son \u00f3ptimas desde el punto de vista num\u00e9rico, sino que adem\u00e1s se acercan a las expectativas biol\u00f3gicas definidas por el experto\u201d, matiza Segura Ortiz.<\/p>\n<p><strong>Mayor precisi\u00f3n y eficiencia<\/strong><\/p>\n<p>La eficacia de esta propuesta se ha validado exhaustivamente utilizando un banco de pruebas de 43 redes biol\u00f3gicas. Los resultados demuestran que PBEvoGen supera a todos sus predecesores, mejorando la precisi\u00f3n en m\u00e9tricas clave de validaci\u00f3n, y produciendo redes mucho m\u00e1s coherentes desde el punto de vista cient\u00edfico.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s de mejorar la calidad de los resultados, el sistema tambi\u00e9n tiene un <strong>impacto directo en la eficiencia<\/strong>: \u201cEn redes de gran tama\u00f1o, el algoritmo alcanza el mismo nivel de optimizaci\u00f3n que los m\u00e9todos tradicionales en la mitad de tiempo, reduciendo de d\u00edas a horas el esfuerzo computacional\u201d a\u00f1ade Segura Ortiz.<\/p>\n<p><strong>Software en abierto<\/strong><\/p>\n<p>Para facilitar su adopci\u00f3n por la comunidad cient\u00edfica, el software se ha publicado como un paquete de Python de c\u00f3digo abierto denominado <span><a href=\"https:\/\/pypi.org\/project\/geneci\/2.5.1\"><em>geneci<\/em><\/a><\/span>. \u201cCon PBEvoGen, <strong>la inferencia de redes gen\u00e9ticas ha dejado de ser una tarea puramente automatizada<\/strong> para convertirse en una colaboraci\u00f3n inteligente entre el ordenador y el experto humano\u201d, concluye el investigador.<\/p>\n<p>De cara al futuro, la investigaci\u00f3n proyecta el desarrollo de sistemas interactivos en tiempo real, donde el experto pueda ajustar sus preferencias mientras observa la evoluci\u00f3n de la red, as\u00ed como la integraci\u00f3n de asistentes de inteligencia artificial que recomienden los mejores puntos de b\u00fasqueda bas\u00e1ndose en experiencias previas.<\/p>\n<p><strong>Referencia bibliogr\u00e1fica:<\/strong><\/p>\n<p>Segura-Ortiz, A., Nebro, A. J., Garc\u00eda-Nieto, J., &amp; Aldana-Montes, J. F. (2025). Multi-objective consensus optimization for gene regulatory networks inference: A preference-based approach.\u00a0<em>Computational Biology and Chemistry<\/em>, 108827.<\/p>\n<p><u><a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.compbiolchem.2025.108827\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.compbiolchem.2025.108827 <\/a><\/u><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span>\u00a0<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Investigadores de M\u00e1laga (UMA e IBIMA) proponen PBEvoGen, una metodolog\u00eda que permite al investigador orientar el proceso computacional y reducir el tiempo de c\u00e1lculo Para comprender c\u00f3mo funciona la vida, no basta con identificar los genes de un organismo, sino que es fundamental entender c\u00f3mo interact\u00faan entre s\u00ed. 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M\u00e1laga, por tanto, encabeza las investigaciones biom\u00e9dicas en Espa\u00f1a con el fin de resolver problemas de salud y en el que trabajan 1500 investigadores con dilatada experiencia.<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Al cierre de 2023, IBIMA Plataforma BIONAND ha obtenido una suma total de <strong>30 millones de euros<\/strong> en fondos captados para la investigaci\u00f3n en salud debido a las actividades estrat\u00e9gicas llevadas a cabo durante el a\u00f1o natural. Esto se traduce en un aumento de 6 millones de euros m\u00e1s respecto al a\u00f1o 2022.<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Destaca la concesi\u00f3n de <strong>2,5 millones de euros<\/strong> del Programa FORTALECE. Este proyecto incrementar\u00e1 la actividad de I+D+i y facilitar\u00e1 la transferencia de los resultados logrados a la sociedad en forma de avances en el conocimiento, prevenci\u00f3n, diagn\u00f3stico y tratamiento de las enfermedades en patolog\u00edas relevantes (enfermedades cr\u00f3nicas, cardiovasculares, neurol\u00f3gicas y c\u00e1ncer). Adem\u00e1s, permitir\u00e1 el desarrollo de ciencia de frontera liderada por los seis grupos que lo integran: dos grupos del Hospital Universitario Virgen de la Victoria cuyos investigadores responsables son Francisco J. Tinahones y Ra\u00fal J. Andrade, dos grupos del Hospital Regional Universitario de M\u00e1laga encabezados por Mar\u00eda Jos\u00e9 Torres y por Antonia Mar\u00eda Serrano, y dos grupos de la Universidad de M\u00e1laga liderados por Jos\u00e9 Manuel Jim\u00e9nez y por Melissa Garc\u00eda.<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>IBIMA Plataforma BIONAND tambi\u00e9n ha obtenido <strong>900.000 euros <\/strong>por la concesi\u00f3n de las tres plataformas del Instituto de Salud Carlos III (Innovaci\u00f3n, Ensayos Cl\u00ednicos y Biobanco), as\u00ed como el programa CERTERA con un total de <strong>400.000 euros<\/strong>, y los ensayos cl\u00ednicos independientes con <strong>valor de 800.000 euros<\/strong>. Tambi\u00e9n, entre los grandes proyectos, destacan tres en colaboraci\u00f3n p\u00fablico-privada, que re\u00fanen una financiaci\u00f3n conjunta de 3 millones de euros.<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Cabe destacar el posicionamiento de <a href=\"https:\/\/ibima.eu\/investigadores-de-ibima-plataforma-bionand-demuestran-los-efectos-del-dimetil-fumarato-en-el-metabolismo-energetico\/\">IBIMA Plataforma BIONAND <\/a>en el \u00e1mbito internacional, situ\u00e1ndose a la vanguardia de la investigaci\u00f3n biom\u00e9dica de excelencia en Europa. En 2023, este reconocimiento queda avalado con la concesi\u00f3n de uno de los apoyos de mayor reconocimiento cient\u00edfico internacional, ERC Starting. Con un presupuesto de m\u00e1s de 1,4 millones de euros, este Instituto se enfrenta a un gran desaf\u00edo cient\u00edfico en la prevenci\u00f3n y predicci\u00f3n del infarto de miocardio, que supondr\u00e1 un gran avance en la frontera del conocimiento, generando un importante impacto cient\u00edfico con traslaci\u00f3n cl\u00ednica. Adicionalmente, cabe resaltar\u00a0 la atracci\u00f3n de talento internacional con la concesi\u00f3n del Marie Slowdoska Curie en el \u00e1rea de alergia, tres proyectos financiados en el marco del programa EU4Health y otros tres dentro del cl\u00faster salud de Horizonte Europa en colaboraci\u00f3n con la European Clinical Research Infrastructure Network (ECRIN)<a href=\"https:\/\/ecrin.org\/\">.<\/a> IBIMA Plataforma BIONAND cierra este 2023 con tres nuevos proyectos en resoluci\u00f3n provisional de las convocatorias SUDOE, ERA4Health y EU4Health, que generar\u00e1 nuevas colaboraciones y resultados con impacto internacional.<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>En este a\u00f1o que finaliza ha sido muy significativo el incremento de ensayos cl\u00ednicos desarrollados en el Instituto. Actualmente el centro participa en 325 ensayos cl\u00ednicos, lo que supone un incremento del <strong>24% respecto al a\u00f1o 2022<\/strong>.<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Asimismo, parte del \u00e9xito de IBIMA Plataforma BIONAND reside en la aportaci\u00f3n activa de la participaci\u00f3n ciudadana. Eventos como el I Torneo de F\u00fatbol 7 HRUM\/IBIMA o la I Carrera Solidaria Contra la Obesidad han sido parte de las acciones llevadas a cabo y donde se han recaudado alrededor de 30.000 euros para fomentar la investigaci\u00f3n biom\u00e9dica.<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Especial importancia para el crecimiento del Instituto ha tenido el acto solidario de Francisco Jes\u00fas Sarmiento, que ha donado, en concepto de herencia, un total de <strong>230.000 euros<\/strong> para el desarrollo de distintas l\u00edneas de investigaci\u00f3n en el Instituto.<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>\u201cM\u00e1laga cuenta con un centro de excelencia en Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica. Es IBIMA Plataforma BIONAND, que, en estos \u00faltimos a\u00f1os, ha tenido un crecimiento sostenido en la captaci\u00f3n de recursos, acerc\u00e1ndonos este a\u00f1o a los<strong> 30 millones de euros<\/strong>. Esto supone que IBIMA Plataforma BIONAND se posicione como uno de los Institutos de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica m\u00e1s relevante de nuestro pa\u00eds\u201d, ha se\u00f1alado Francisco J. Tinahones, director cient\u00edfico del Instituto de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica de M\u00e1laga y Plataforma en Nanomedicina.<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[1981],"tags":[2789,3552,3550,2810],"class_list":["post-61009","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","tag-ciencia","tag-pbevogen","tag-redes-geneticas","tag-uma"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.6 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>C\u00f3mo combinar inteligencia artificial y conocimiento experto para inferir redes gen\u00e9ticas - Ibima<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Investigadores de M\u00e1laga descubren c\u00f3mo combinar inteligencia artificial y conocimiento experto para inferir redes gen\u00e9ticas\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/ibima.eu\/es\/como-combinar-inteligencia-artificial-y-conocimiento-experto-para-inferir-redes-geneticas\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"C\u00f3mo combinar inteligencia artificial y conocimiento experto para inferir redes gen\u00e9ticas - 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