Inteligencia Computacional y análisis de imágenes
Lineas de Investigación
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- Publicaciones científicas
- Ofertas tecnológicas
- Registros de propiedad industrial
Nuevas estrategias para el desarrollo socioeconómico de Andalucía
LUIS AYUSO SÁNCHEZ/ JOSÉ MANUEL GARCÍA MORENO – REGIONAL – CONSEJERÍA DE TRANSFORMACIÓN ECONÓMICA, INDUSTRIA, CONOCIMIENTO Y UNIVERSIDADES – 2021
Detección, caracterización y valor pronóstico de la enfermedad coronaria no obstructiva mediante aprendizaje profundo.
ESTEBAN JOSÉ PALOMO FERRER – REGIONAL – CONSEJERÍA DE TRANSFORMACIÓN ECONÓMICA, INDUSTRIA, CONOCIMIENTO Y UNIVERSIDADES – 2021
La emoción racional a través de las redes de sociabilidad presenciales y los ecosistemas digitales
JOSÉ IGNACIO PELÁEZ SÁNCHEZ/ FÉLIX REQUENA SANTOS – NACIONAL – Ministerio de Ciencia e Innovación – 2021
Detección de agentes de comportamiento anómalo mediante aprendizaje profundo en sistemas inteligentes de videovigilancia de bajo coste
ENRIQUE DOMÍNGUEZ MERINO – REGIONAL – JUNTA DE ANDALUCÍA – 2019
Detección automática con hardware de bajo coste de actividades inusuales en secuencias de vídeo
EZEQUIEL LÓPEZ RUBIO – NACIONAL – Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades – 2019
Female Breadwinner: More Egalitarian Couples? An International Comparison
Khamis, N; Ayuso, L – 2022
Improved detection of small objects in road network sequences using CNN and super resolution
Garcia-Aguilar, I; Luque-Baena, RM; Lopez-Rubio, E – 2022
Money Management and Subjective Well-being in Couples
Requena, F; Ayuso, L – 2022
Spanish citizens’ opinions on future trends in cardiology as expressed in digital ecosystems.
Rodriguez-Capitan, J; Vaccaro-Witt, GF; Cabrera-Lara, FE; Gomez-Doblas, JJ; Pavon, FJ; Crespo-Leiro, MG; Pelaez-Sanchez, JI; Jimenez-Navarro, M – 2022
A real use case of semi-supervised learning for mammogram classification in a local clinic of Costa Rica
Calderon-Ramirez, S; Murillo-Hernandez, D; Rojas-Salazar, K; Elizondo, D; Yang, SX; Moemeni, A; Molina-Cabello, M – 2022
Bayesian and Neural Inference on LSTM-Based Object Recognition From Tactile and Kinesthetic Information.
Pastor, F; Garcia-Gonzalez, J; Gandarias, JM; Medina, D; Closas, P; Garcia-Cerezo, AJ; Gomez-de-Gabriel, JM – 2021
Characterizing Highly Cited Papers in Mass Cytometry through H-Classics
Di Zeo-Sanchez, DE; Sanchez-Nunez, P; Stephens, C; Lucena, MI – 2021
Citation Classics in Consumer Neuroscience, Neuromarketing and Neuroaesthetics: Identification and Conceptual Analysis
Sanchez-Nunez, P; Cobo, MJ; Vaccaro, G; Pelaez, JI; Herrera-Viedma, E – 2021
Correcting data imbalance for semi-supervised COVID-19 detection using X-ray chest images
Calderon-Ramirez, S; Yang, SX; Moemeni, A; Elizondo, D; Colreavy-Donnelly, S; Chavarria-Estrada, LF; Molina-Cabello, MA – 2021
Data science and molecular biology: prediction and mechanistic explanation
Lopez-Rubio, E; Ratti, E – 2021
Ensemble ellipse fitting by spatial median consensus
Thurnhofer-Hemsi, K; Lopez-Rubio, E; Blazquez-Parra, EB; Ladron-de-Guevara-Munoz, MC; de-Cozar-Macias, OD – 2021
Fuzzy Logic Applied to System Monitors
Khan, N; Elizondo, DA; Deka, L; Molina-Cabello, MA – 2021
Impact of Visual Design Elements and Principles in Human Electroencephalogram Brain Activity Assessed with Spectral Methods and Convolutional Neural Networks
Cabrera, FE; Sanchez-Nunez, P; Vaccaro, G; Pelaez, JI; Escudero, J – 2021
Improving Uncertainty Estimation With Semi-Supervised Deep Learning for COVID-19 Detection Using Chest X-Ray Images.
Calderon-Ramirez, S; Yang, SX; Moemeni, A; Colreavy-Donnelly, S; Elizondo, DA; Oala, L; Rodriguez-Capitan, J; Jimenez-Navarro, M; Lopez-Rubio, E; Molina-Cabello, MA – 2021
Online Networks and Subjective Well-Being: The Effect of Big Five Personality Traits
Requena, F; Ayuso, L – 2021
Road pollution estimation from vehicle tracking in surveillance videos by deep convolutional neural networks
Garcia-Gonzalez, J; Molina-Cabello, MA; Luque-Baena, RM; Ortiz-de-Lazcano-Lobato, JM; Lopez-Rubio, E – 2021
Skin Lesion Classification by Ensembles of Deep Convolutional Networks and Regularly Spaced Shifting
Thurnhofer-Hemsi, K; Lopez-Rubio, E; Dominguez, E; Elizondo, DA – 2021
Algorithmic Music for Therapy: Effectiveness and Perspectives
Raglio, A; Baiardi, P; Vizzari, G; Imbriani, M; Castelli, M; Manzoni, S; Vico, F; Manzoni, L – 2021
The Discovery of Family Policies in Spain: Between Ideology and Pragmatism
Sanchez, LA; Jimenez, MB – 2021
Anomalous object detection by active search with PTZ cameras
Lopez-Rubio, E; Molina-Cabello, MA; Castro, FM; Luque-Baena, RM; Marin-Jimenez, MJ; Guil, N – 2021
Miembros
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Investigador ResponsableSerá Investigador de este nivel los Investigadores Responsable que lideren un grupo de investigación del Instituto y sus Co-IR. Esta categoría puede incluir investigadores muy excepcionales en su disciplina.
José Ignacio Peláez Sánchez
Correo electrónico: jipelaez@uma.es
ORCID
SCOPUS
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Co-Investigador ResponsableSerá Investigador de este nivel los Investigadores Responsable que lideren un grupo de investigación del Instituto y sus Co-IR. Esta categoría puede incluir investigadores muy excepcionales en su disciplina.
Ezequiel López Rubio
Correo electrónico: ezeqlr@lcc.uma.es
ORCID
SCOPUS
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Investigador SéniorSerán aquellos que tengan una actividad investigadora de al menos 5 años en la etapa posdoctoral. Estos investigadores estarán adscritos a un Grupo de Investigación liderado por un Investigador Responsable. Las funciones serán las que le tenga asignadas su IR.
Pueden liderar una línea de investigación de alguno de los grupos de investigación del Instituto, con financiación competitiva propia, y con potencial para llegar a convertirse responsable de un grupo de investigación.
FÉLIX REQUENA SANTOS
Perfil investigador/a: R3. A.1.
FRANCISCO LÓPEZ VALVERDE
Perfil investigador/a: R3. A.1.
FRANCISCO JOSÉ VICO VELA
Perfil investigador/a: R3. A.1.
JOSÉ MANUEL GARCÍA MORENO
Perfil investigador/a: R3. A.1.
RAFAELA BENÍTEZ ROCHEL
Perfil investigador/a: R3. A.1.
LUIS AYUSO SÁNCHEZ
Perfil investigador/a: R3. A.1.
ENRIQUE MÉRIDA CASERMEIRO
Perfil investigador/a: R3. A.1.
MARÍA DEL CARMEN ARANDA GARRIDO
Perfil investigador/a: R3. A.1.
JOSÉ GALINDO GÓMEZ
Perfil investigador/a: R3. A.1.
ENRIQUE DOMÍNGUEZ MERINO
Perfil investigador/a: R3. A.1.
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Investigadores posdoctorales y/o juniorEsta etapa posdoctoral estará restringida a Investigadores del Instituto que tengan el título doctor y no contemplados en los perfiles posteriores. Durante su etapa posdoctoral pueden llegar a liderar proyectos de I+D+i como Investigadores Principales, aunque aún no hayan establecido un nivel significativo de independencia. Además, pueden tener actividades de docencia y/o asistencial más allá de su trabajo de investigación.
RAFAEL MARCOS LUQUE BAENA
Perfil investigador/a: R2
MIGUEL ÁNGEL MOLINA CABELLO
Perfil investigador/a: R2
ESTEBAN JOSÉ PALOMO FERRER
Perfil investigador/a: R2
JUAN MIGUEL ORTÍZ DE LAZCANO LOBATO
Perfil investigador/a: R2
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Investigadores predoctorales y/o en formación
Los investigadores predoctorales y/o en formación serán aquellos investigadores que realizan investigaciones bajo supervisión en una línea de investigación orientada a la resolución de problemas de salud. Incluye aquellos investigadores que están cursando un doctorado (incluyendo a los contratados Río Hortega)
PABLO SÁNCHEZ NÚÑEZ
Perfil investigador/a: R1
JOSÉ JESÚS DE BENITO PICAZO
Perfil investigador/a: R1
ROSA MARÍA MAZA QUIROGA
Perfil investigador/a: R1
FABIÁN VACCARO WITT
Perfil investigador/a: R1
JORGE GARCÍA GONZÁLEZ
Perfil investigador/a: R1
FRANCISCO ELÍAS CABRERA LARA
Perfil investigador/a: R1