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Método para el diagnóstico y pronóstico del cáncer de endometrio basado en el análisis de microbiota y miRNA.

Descripción


El cáncer de endometrio representa aproximadamente el 7% de los nuevos casos de cáncer diagnosticados, y está relacionado con aproximadamente el 4% de los fallecimientos relacionados con cáncer en las mujeres.

La mayoría de las mujeres diagnosticadas en una etapa temprana tienen un tiempo de supervivencia prolongado, por lo que el diagnóstico temprano, una evaluación correcta del pronóstico y la intervención oportuna son importantes.

Actualmente, el diagnóstico del cáncer de endometrio y del desarrollo de metástasis se identifican mediante análisis histológicos, tras la toma de muestras, o de imagen. Estas técnicas tienen como inconveniente la necesidad de contar con patólogos y/u oncólogos experimentados para el correcto análisis de las imágenes.

Para mejorar el diagnóstico y pronóstico, se ha desarrollado un procedimiento basado en el análisis de la microbiota y los miRNAs intratumorales que permite conocer el tipo de subtipo de cáncer de endometrio que padece la paciente, así como si existe o no metástasis.  Además, permite predecir el desarrollo de metástasis en las pacientes, lo que permite tomar mejores decisiones clínicas respecto al tratamiento o procedimiento quirúrgico a realizar.

Ventajas


  • Permite el diagnóstico y clasificación de los pacientes de forma más precisa.
  • Permite predecir la evolución del cáncer hacia la metástasis, lo que permite tomar mejores decisiones clínicas.
  • La metodología es sencilla, y las técnicas necesarias ampliamente utilizadas.

Diagnóstico


Inventores de IBIMA Plataforma BIONAND


MARÍA ISABEL QUEIPO ORTUÑO
Grupo de investigación: CIMO-01

EMILIO ALBA CONEJO
Grupo de investigación: CIMO-01

LIDIA SÁNCHEZ ALCOHOLADO
Grupo de investigación: CIMO-01

AURORA LABORDA ILLANES
Grupo de investigación: CIMO-01

DANIEL CASTELLANO CASTILLO
Grupo de investigación: CIMO-01

SOUKANIA BOUTRIQ

ISAAC JESÚS PLAZA ANDRADE

Contacto


Unidad de Innovación de IBIMA Plataforma BIONAND

transferencia@ibima.eu