Inteligencia Computacional en Biomedicina
Lineas de Investigación
01.Informática Clínica
02.Minería de Datos Clínica
03.Bioinformática Clínica
- Proyectos de investigación
- Estudios clínicos
- Publicaciones científicas
- Ofertas tecnológicas
- Registros de propiedad industrial
Altas de expresión del olivo (OXA) para interrogación prospectiva del olivo en estrés salino
FRANCISCO VEREDAS NAVARRO – – NACIONAL – MINISTERIO DE CIENCIA E INNOVACIÓN – 2022
AIOMICS:Aplicaciones de técnicas de Inteligencia Artificial a conjuntos de datos ómicos para la predicción en cáncer
LEONARDO FRANCO – – REGIONAL – CONSEJERÍA DE TRANSFORMACIÓN ECONÓMICA, INDUSTRIA, CONOCIMIENTO Y UNIVERSIDADES – 2021
PID2020-116898RB-I00 INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL DE TEXTO CLÍNICO EN ESPAÑOL PARA ANÁLISIS DE REAL-WORLD-DATA (Text2RWD)
JOSÉ MANUEL JEREZ ARAGONÉS – – NACIONAL – AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN – 2020
Generative AI in the Software Modeling Classroom: An Experience Report With ChatGPT and Unified Modeling Language – IEEE SOFTWARE
Cámara, J; Troya, J; Montes-Torres, J; Jaime, FJ – 2024 – 10.1109/MS.2024.3385309
Prognostic Factors of Perceived Disability and Perceived Recovery After Whiplash – CLINICAL JOURNAL OF PAIN
Pedrero-Martin, Y; Falla, D; Rodriguez-Brazzarola, P; Torrontegui-Duarte, M; Fernandez-Sanchez, M; Jerez-Aragones, JM; Liew, BXW; Luque-Suarez, A – 2024 – 10.1097/AJP.0000000000001182
Recognition and normalization of multilingual symptom entities using in-domain-adapted BERT models and classification layers – DATABASE-THE JOURNAL OF BIOLOGICAL DATABASES AND CURATION
Gallego, F; Veredas, FJ – 2024 – 10.1093/database/baae087
Editorial: AI and multi-omics for rare diseases: challenges, advances and perspectives, Volume III – FRONTIERS IN MOLECULAR BIOSCIENCES
Emmert-Streib, F; Bottini, S; Franco, L – 2024 – 10.3389/fmolb.2024.1392943
Differences in the Impact of Plantar Fasciopathy on the Spatio-Temporal Gait Parameters between Participants with Bilateral Plantar Fasciopathy and Healthy Subjects: A Cross-Sectional Study. – APPLIED SCIENCES-BASEL
Cervera-Garvi, P; Aguilar-Nunez, D; Paez-Moguer, J; Jerez, JM; Navarro-Ledesma, S – 2023 – 10.3390/app13042133
Explainable clinical coding with in-domain adapted transformers – JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS
López-García, G; Jerez, JM; Ribelles, N; Alba, E; Veredas, FJ – 2023 – 10.1016/j.jbi.2023.104323
Application of data augmentation techniques towards metabolomics
Moreno-Barea, FJ; Franco, L; Elizondo, D; Grootveld, M – 2022
Deep neural networks architecture driven by problem-specific information
Urda, D; Veredas, FJ; Gonzalez-Enrique, J; Ruiz-Aguilar, JJ; Jerez, JM; Turias, IJ – 2021
Electronic health records and patient registries in medical oncology departments in Spain.
Ribelles, N; Alvarez-Lopez, I; Arcusa, A; Chacon, JI; de la Haba, J; Garcia-Corbacho, J; Garcia-Mata, J; Jara, C; Jerez, JM; Lazaro-Quintela, M; Leon-Mateos, L; Ramirez-Merino, N; Tibau, A; Garcia-Palomo, A – 2021
Machine learning and natural language processing (NLP) approach to predict early progression to first-line treatment in real-world hormone receptor-positive (HR+)/HER2-negative advanced breast cancer patients
Ribelles, N; Jerez, JM; Rodriguez-Brazzarola, P; Jimenez, B; Diaz-Redondo, T; Mesa, H; Marquez, A; Sanchez-Munoz, A; Pajares, B; Carabantes, F; Bermejo, MJ; Villar, E; Dominguez-Recio, ME; Saez, E; Galvez, L; Godoy, A; Franco, L; Ruiz-Medina, S; Lopez, I; Alba, E – 2021
Transformers for Clinical Coding in Spanish.
Lopez-Garcia, G; Jerez, JM; Ribelles, N; Alba, E; Veredas, FJ – 2021
Combining feature engineering and feature selection to improve the prediction of methionine oxidation sites in proteins
Veredas, FJ; Urda, D; Subirats, JL; Canton, FR; Aledo, JC – 2020
Exploratory Data Analysis and Foreground Detection with the Growing Hierarchical Neural Forest.
Palomo, EJ; Lopez-Rubio, E; Ortega-Zamorano, F; Benitez-Rochel, R – 2020
Improving classification accuracy using data augmentation on small data sets
Moreno-Barea, FJ; Jerez, JM; Franco, L – 2020
Improving learning and generalization capabilities of the C-Mantec constructive neural network algorithm
Gomez, I; Mesa, H; Ortega-Zamorano, F; Jerez-Aragones, JM; Franco, L – 2020
Transfer learning with convolutional neural networks for cancer survival prediction using gene-expression data
Lopez-Garcia, G; Jerez, JM; Franco, L; Veredas, FJ – 2020
Different Pathological Complete Response Rates According to PAM50 Subtype in HER2+Breast Cancer Patients Treated With Neoadjuvant Pertuzumab/Trastuzumab vs. Trastuzumab Plus Standard Chemotherapy: An Analysis of Real-World Data
Diaz-Redondo, T; Lavado-Valenzuela, R; Jimenez, B; Pascual, T; Galvez, F; Falcon, A; Alamo, MD; Morales, C; Amerigo, M; Pascual, J; Sanchez-Munoz, A; Gonzalez-Guerrero, M; Vicioso, L; Laborda, A; Ortega, MV; Perez, L; Fernandez-Martinez, A; Chic, N; Jerez, JM; Alvarez, M; Prat, A; Ribelles, N; Alba, E – 2019
Piecewise Polynomial Activation Functions for Feedforward Neural Networks.
Lopez-Rubio, E; Ortega-Zamorano, F; Dominguez, E; Munoz-Perez, J – 2019
Spatial and meteorological relevance in NO2 estimations: a case study in the Bay of Algeciras (Spain)
Gonzalez-Enrique, J; Turias, IJ; Ruiz-Aguilar, JJ; Moscoso-Lopez, JA; Franco, L – 2019
ESTIMATION OF NO2 CONCENTRATION VALUES IN A MONITORING SENSOR NETWORK USING A FUSION APPROACH
Gonzalez-Enrique, J; Turias, IJ; Ruiz-Aguilar, JJ; Moscoso-Lopez, J; Jerez-Aragones, J; Franco, L – 2019
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Miembros
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Investigador ResponsableSerá Investigador de este nivel los Investigadores Responsable que lideren un grupo de investigación del Instituto y sus Co-IR. Esta categoría puede incluir investigadores muy excepcionales en su disciplina.
José Manuel Jerez Aragonés
Correo electrónico: jja@lcc.uma.es
ORCID
SCOPUS
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Investigador/a SéniorSerá Investigador de este nivel los Investigadores Responsable que lideren un grupo de investigación del Instituto y sus Co-IR. Esta categoría puede incluir investigadores muy excepcionales en su disciplina.
FRANCISCO VEREDAS NAVARRO
Perfil investigador: R3. A.1.
IVÁN GÓMEZ GALLEGO
Perfil investigador: R3. A.1.
LEONARDO FRANCO
Perfil investigador: R3. A.1.
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Investigadores/as predoctorales y/o en formaciónSerá Investigador de este nivel los Investigadores Responsable que lideren un grupo de investigación del Instituto y sus Co-IR. Esta categoría puede incluir investigadores muy excepcionales en su disciplina.
GUILLERMO LÓPEZ GARCÍA
Perfil investigador: R1
JULIO MONTES TORRES
Perfil investigador: R1
FRANCISCO JAVIER MORENO BAREA
Perfil investigador: R1
FERNANDO GALLEGO DONOSO
Perfil investigador: R1
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Personal TécnicoSerá Investigador de este nivel los Investigadores Responsable que lideren un grupo de investigación del Instituto y sus Co-IR. Esta categoría puede incluir investigadores muy excepcionales en su disciplina.