Inteligencia Computacional en Biomedicina

Lineas de Investigación

01.Informática Clínica
02.Minería de Datos Clínica
03.Bioinformática Clínica

Altas de expresión del olivo (OXA) para interrogación prospectiva del olivo en estrés salino,

FRANCISCO VEREDAS NAVARRO – NACIONAL – MINISTERIO DE CIENCIA E INNOVACIÓN – 2022

AIOMICS:Aplicaciones de técnicas de Inteligencia Artificial a conjuntos de datos ómicos para la predicción en cáncer

LEONARDO FRANCO – REGIONAL – CONSEJERÍA DE TRANSFORMACIÓN ECONÓMICA, INDUSTRIA, CONOCIMIENTO Y UNIVERSIDADES – 2021

INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL DE TEXTO CLÍNICO EN ESPAÑOL PARA ANÁLISIS DE REAL-WORLD-DATA (Text2RWD)

JOSÉ MANUEL JEREZ ARAGONÉS/ FRANCISCO VEREDAS NAVARRO – NACIONAL – Ministerio de Ciencia e Innovación – 2021

Application of data augmentation techniques towards metabolomics

Moreno-Barea, FJ; Franco, L; Elizondo, D; Grootveld, M – 2022

Deep neural networks architecture driven by problem-specific information

Urda, D; Veredas, FJ; Gonzalez-Enrique, J; Ruiz-Aguilar, JJ; Jerez, JM; Turias, IJ – 2021

Electronic health records and patient registries in medical oncology departments in Spain.

Ribelles, N; Alvarez-Lopez, I; Arcusa, A; Chacon, JI; de la Haba, J; Garcia-Corbacho, J; Garcia-Mata, J; Jara, C; Jerez, JM; Lazaro-Quintela, M; Leon-Mateos, L; Ramirez-Merino, N; Tibau, A; Garcia-Palomo, A – 2021

Machine learning and natural language processing (NLP) approach to predict early progression to first-line treatment in real-world hormone receptor-positive (HR+)/HER2-negative advanced breast cancer patients

Ribelles, N; Jerez, JM; Rodriguez-Brazzarola, P; Jimenez, B; Diaz-Redondo, T; Mesa, H; Marquez, A; Sanchez-Munoz, A; Pajares, B; Carabantes, F; Bermejo, MJ; Villar, E; Dominguez-Recio, ME; Saez, E; Galvez, L; Godoy, A; Franco, L; Ruiz-Medina, S; Lopez, I; Alba, E – 2021

Transformers for Clinical Coding in Spanish.

Lopez-Garcia, G; Jerez, JM; Ribelles, N; Alba, E; Veredas, FJ – 2021

Improving classification accuracy using data augmentation on small data sets

Moreno-Barea, FJ; Jerez, JM; Franco, L – 2020

Improving learning and generalization capabilities of the C-Mantec constructive neural network algorithm

Gomez, I; Mesa, H; Ortega-Zamorano, F; Jerez-Aragones, JM; Franco, L – 2020

Transfer learning with convolutional neural networks for cancer survival prediction using gene-expression data

Lopez-Garcia, G; Jerez, JM; Franco, L; Veredas, FJ – 2020

Combining feature engineering and feature selection to improve the prediction of methionine oxidation sites in proteins

Veredas, FJ; Urda, D; Subirats, JL; Canton, FR; Aledo, JC – 2020

Exploratory Data Analysis and Foreground Detection with the Growing Hierarchical Neural Forest.

Palomo, EJ; Lopez-Rubio, E; Ortega-Zamorano, F; Benitez-Rochel, R – 2020

ESTIMATION OF NO2 CONCENTRATION VALUES IN A MONITORING SENSOR NETWORK USING A FUSION APPROACH

Gonzalez-Enrique, J; Turias, IJ; Ruiz-Aguilar, JJ; Moscoso-Lopez, J; Jerez-Aragones, J; Franco, L – 2019

Different Pathological Complete Response Rates According to PAM50 Subtype in HER2+Breast Cancer Patients Treated With Neoadjuvant Pertuzumab/Trastuzumab vs. Trastuzumab Plus Standard Chemotherapy: An Analysis of Real-World Data

Diaz-Redondo, T; Lavado-Valenzuela, R; Jimenez, B; Pascual, T; Galvez, F; Falcon, A; Alamo, MD; Morales, C; Amerigo, M; Pascual, J; Sanchez-Munoz, A; Gonzalez-Guerrero, M; Vicioso, L; Laborda, A; Ortega, MV; Perez, L; Fernandez-Martinez, A; Chic, N; Jerez, JM; Alvarez, M; Prat, A; Ribelles, N; Alba, E – 2019

Piecewise Polynomial Activation Functions for Feedforward Neural Networks.

Lopez-Rubio, E; Ortega-Zamorano, F; Dominguez, E; Munoz-Perez, J – 2019

Spatial and meteorological relevance in NO2 estimations: a case study in the Bay of Algeciras (Spain)

Gonzalez-Enrique, J; Turias, IJ; Ruiz-Aguilar, JJ; Moscoso-Lopez, JA; Franco, L – 2019

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Miembros

Investigador Responsable
Será Investigador de este nivel los Investigadores Responsable que lideren un grupo de investigación del Instituto y sus Co-IR. Esta categoría puede incluir investigadores muy excepcionales en su disciplina.

José Manuel Jerez Aragonés

Correo electrónico: jja@lcc.uma.es
ORCID
SCOPUS

Investigador Sénior
Será Investigador de este nivel los Investigadores Responsable que lideren un grupo de investigación del Instituto y sus Co-IR. Esta categoría puede incluir investigadores muy excepcionales en su disciplina.

Investigadores predoctorales y/o en formación
Será Investigador de este nivel los Investigadores Responsable que lideren un grupo de investigación del Instituto y sus Co-IR. Esta categoría puede incluir investigadores muy excepcionales en su disciplina.

JULIO MONTES TORRES

Perfil investigador/a: R1

GUILLERMO LÓPEZ GARCÍA