Inteligencia Computacional y análisis de imágenes

Lineas de Investigación

01. Neurocomputación, análisis de imágenes digitales, sistemas inteligentes de ayuda a la decisión, aprendizaje computacional, análisis de agrupaciones, toma de decisión.

Nuevas estrategias para el desarrollo socioeconómico de Andalucía

LUIS AYUSO SÁNCHEZ/ JOSÉ MANUEL GARCÍA MORENO – REGIONAL – CONSEJERÍA DE TRANSFORMACIÓN ECONÓMICA, INDUSTRIA, CONOCIMIENTO Y UNIVERSIDADES – 2021

Detección, caracterización y valor pronóstico de la enfermedad coronaria no obstructiva mediante aprendizaje profundo.

ESTEBAN JOSÉ PALOMO FERRER – REGIONAL – CONSEJERÍA DE TRANSFORMACIÓN ECONÓMICA, INDUSTRIA, CONOCIMIENTO Y UNIVERSIDADES – 2021

La emoción racional a través de las redes de sociabilidad presenciales y los ecosistemas digitales

JOSÉ IGNACIO PELÁEZ SÁNCHEZ/ FÉLIX REQUENA SANTOS – NACIONAL – Ministerio de Ciencia e Innovación – 2021

Detección de agentes de comportamiento anómalo mediante aprendizaje profundo en sistemas inteligentes de videovigilancia de bajo coste

ENRIQUE DOMÍNGUEZ MERINO – REGIONAL – JUNTA DE ANDALUCÍA – 2019

Detección automática con hardware de bajo coste de actividades inusuales en secuencias de vídeo

EZEQUIEL LÓPEZ RUBIO – NACIONAL – Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades – 2019

Female Breadwinner: More Egalitarian Couples? An International Comparison

Khamis, N; Ayuso, L – 2022

Improved detection of small objects in road network sequences using CNN and super resolution

Garcia-Aguilar, I; Luque-Baena, RM; Lopez-Rubio, E – 2022

Money Management and Subjective Well-being in Couples

Requena, F; Ayuso, L – 2022

Spanish citizens’ opinions on future trends in cardiology as expressed in digital ecosystems.

Rodriguez-Capitan, J; Vaccaro-Witt, GF; Cabrera-Lara, FE; Gomez-Doblas, JJ; Pavon, FJ; Crespo-Leiro, MG; Pelaez-Sanchez, JI; Jimenez-Navarro, M – 2022

A real use case of semi-supervised learning for mammogram classification in a local clinic of Costa Rica

Calderon-Ramirez, S; Murillo-Hernandez, D; Rojas-Salazar, K; Elizondo, D; Yang, SX; Moemeni, A; Molina-Cabello, M – 2022

Road pollution estimation from vehicle tracking in surveillance videos by deep convolutional neural networks

Garcia-Gonzalez, J; Molina-Cabello, MA; Luque-Baena, RM; Ortiz-de-Lazcano-Lobato, JM; Lopez-Rubio, E – 2021

Skin Lesion Classification by Ensembles of Deep Convolutional Networks and Regularly Spaced Shifting

Thurnhofer-Hemsi, K; Lopez-Rubio, E; Dominguez, E; Elizondo, DA – 2021

Algorithmic Music for Therapy: Effectiveness and Perspectives

Raglio, A; Baiardi, P; Vizzari, G; Imbriani, M; Castelli, M; Manzoni, S; Vico, F; Manzoni, L – 2021

The Discovery of Family Policies in Spain: Between Ideology and Pragmatism

Sanchez, LA; Jimenez, MB – 2021

Anomalous object detection by active search with PTZ cameras

Lopez-Rubio, E; Molina-Cabello, MA; Castro, FM; Luque-Baena, RM; Marin-Jimenez, MJ; Guil, N – 2021

Throwing light on black boxes: emergence of visual categories from deep learning

Lopez-Rubio, E – 2021

Assignment of Custody after Divorce. Differences and Similarities in the Case of Dissolutions of Heterosexual and Homosexual Couples

Becerril-Ruiz, D; Jimenez-Cabello, J; Garcia-Moreno, JM – 2021

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Miembros

Investigador Responsable
Será Investigador de este nivel los Investigadores Responsable que lideren un grupo de investigación del Instituto y sus Co-IR. Esta categoría puede incluir investigadores muy excepcionales en su disciplina.

José Ignacio Peláez Sánchez

Correo electrónico: jipelaez@uma.es
ORCID
SCOPUS

Co-Investigador Responsable
Será Investigador de este nivel los Investigadores Responsable que lideren un grupo de investigación del Instituto y sus Co-IR. Esta categoría puede incluir investigadores muy excepcionales en su disciplina.

Ezequiel López Rubio

Correo electrónico: ezeqlr@lcc.uma.es
ORCID
SCOPUS

Investigador Sénior
Serán aquellos que tengan una actividad investigadora de al menos 5 años en la etapa posdoctoral. Estos investigadores estarán adscritos a un Grupo de Investigación liderado por un Investigador Responsable. Las funciones serán las que le tenga asignadas su IR.
Pueden liderar una línea de investigación de alguno de los grupos de investigación del Instituto, con financiación competitiva propia, y con potencial para llegar a convertirse responsable de un grupo de investigación.

Investigadores posdoctorales y/o junior
Esta etapa posdoctoral estará restringida a Investigadores del Instituto que tengan el título doctor y no contemplados en los perfiles posteriores. Durante su etapa posdoctoral pueden llegar a liderar proyectos de I+D+i como Investigadores Principales, aunque aún no hayan establecido un nivel significativo de independencia. Además, pueden tener actividades de docencia y/o asistencial más allá de su trabajo de investigación.

Investigadores predoctorales y/o en formación
Los investigadores predoctorales y/o en formación serán aquellos investigadores que realizan investigaciones bajo supervisión en una línea de investigación orientada a la resolución de problemas de salud. Incluye aquellos investigadores que están cursando un doctorado (incluyendo a los contratados Río Hortega)