INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN IMAGEN MÉDICA
Líneas de Investigación
01. Desarrollo y aplicación de herramientas de inteligencia artificial (IA) que asistan en el diagnóstico por imagen en la segmentación y cuantificación automática de volúmenes cerebrales, diagnóstico de otosclerosis y evaluación de tumores en el área cervicofacial.
02. Investigación en Nuevas Aplicaciones de IA en Imagen Médica: Explorar y desarrollar nuevas aplicaciones de IA en diversas áreas de la imagen médica, como la RM de próstata, la imagen mamaria y la radiología osteoarticular.
03. Formación y Capacitación en IA Aplicada a la Radiología: Aprovechar nuestra experiencia docente para desarrollar programas educativos que preparen a los profesionales en el uso eficaz de herramientas de IA en la práctica clínica.
- Proyectos de investigación
- Estudios clínicos
- Publicaciones científicas
- Ofertas tecnológicas
- Registros de propiedad industrial
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.A Prediction Model for Primary Anterior Cruciate Ligament Injury Using Artificial Intelligence
Tamimi, Iskandar; Ballesteros, Joaquin; Perez Lara, Almudena; Tat, Jimmy; Alaqueel, Motaz; Schupbach, Justin; Marwan, Yousef; Urdiales, Cristina; Manuel Gomez-de-Gabriel, Jesus; Burman, Mark; Andre Martineau, Paul – 2021 – 10.1177/23259671211027543
.Identification of new proteins related with cisplatin resistance in Saccharomyces cerevisiae
Burgos-Molina, Antonio M.; Mercado-Saenz, Silvia; Cardenas, Casimiro; Lopez-Diaz, Beatriz; Sendra-Portero, Francisco; Ruiz-Gomez, Miguel J. – 2021 – 10.1007/s00253-021-11137-w
.Site-Specific Variation in Radiomic Features of Head and Neck Squamous Cell Carcinoma and Its Impact on Machine Learning Models
Liu, Xiaoyang; Maleki, Farhad; Muthukrishnan, Nikesh; Ovens, Katie; Huang, Shao Hui; Perez-Lara, Almudena; Romero-Sanchez, Griselda; Bhatnagar, Sahir Rai; Chatterjee, Avishek; Pusztaszeri, Marc Philippe; Spatz, Alan; Batist, Gerald; Payabvash, Seyedmehdi; Haider, Stefan P.; Mahajan, Amit; Reinhold, Caroline; Forghani, Behzad; Osullivan, Brian; Yu, Eugene; Forghani, Reza – 2021 – 10.3390/cancers13153723
.Effect of low frequency magnetic field on efficiency of chromosome break repair
Burgos-Molina, Antonio M.; Mercado-Saenz, Silvia; Sendra-Portero, Francisco; Ruiz-Gomez, Miguel J. – 2020 – 10.1080/15368378.2019.1685541
.The beginnings of radiology in Malaga
Prados Carmona, G.; Sendra Portero, F. – 2020 – 10.1016/j.rx.2019.10.001
.Game-Based Learning in Virtual Worlds: A Multiuser Online Game for Medical Undergraduate Radiology Education within Second Life._
Lorenzo-Alvarez, R; Rudolphi-Solero, T; Ruiz-Gomez, MJ; Sendra-Portero, F – 2020 – 10.1002/ase.1927
Automatic Detection of Nephrops norvegicus Burrows in Underwater Images Using Deep Learning
Naseer, Atif; Nava Baro, Enrique; Khan, Sultan Daud; Vila Gordillo, Yolanda – 2020 – 10.1109/GCWOT49901.2020.9391590
.Effect of sinusoidal and pulsed magnetic field exposure on the chronological aging and cellular stability of S. cerevisiae
Mercado-Saenz, Silvia; Burgos-Molina, Antonio M.; Lopez-Diaz, Beatriz; Sendra-Portero, Francisco; Ruiz-Gomez, Miguel J. – 2019 – 10.1080/09553002.2019.1643050
Dual-Energy CT Texture Analysis With Machine Learning for the Evaluation and Characterization of Cervical Lymphadenopathy
Seidler, Matthew; Forghani, Behzad; Reinhold, Caroline; Perez-Lara, Almudena; Romero-Sanchez, Griselda; Muthukrishnan, Nikesh; Wichmann, Julian L.; Melki, Gabriel; Yu, Eugene; Forghani, Reza – 2019 – 10.1016/j.csbj.2019.07.004
.Medical Student Education for Abdominal Radiographs in a 3D Virtual Classroom Versus Traditional Classroom: A Randomized Controlled Trial
Lorenzo-Alvarez, R; Rudolphi-Solero, T; Ruiz-Gomez, MJ; Sendra-Portero, F – 2019 – 10.2214/AJR.19.21131
.Medical Students’ and Family Physicians’ Attitudes and Perceptions Toward Radiology Learning in the Second Life Virtual World
Lorenzo-Alvarez, Rocio; Ruiz-Gomez, Miguel J.; Sendra-Portero, Francisco – 2019 – 10.2214/AJR.18.20381
Head and neck squamous cell carcinoma: prediction of cervical lymph node metastasis by dual-energy CT texture analysis with machine learning
Forghani, Reza; Chatterjee, Avishek; Reinhold, Caroline; Perez-Lara, Almudena; Romero-Sanchez, Griselda; Ueno, Yoshiko; Bayat, Maryam; Alexander, James W. M.; Kadi, Lynda; Chankowsky, Jeffrey; Seuntjens, Jan; Forghani, Behzad – 2019 – 10.1007/s00330-019-06159-y
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Miembros
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Investigador ResponsableSerá Investigador de este nivel los Investigadores Responsable que lideren un grupo de investigación del Instituto y sus Co-IR. Esta categoría puede incluir investigadores muy excepcionales en su disciplina.
Francisco Sendra Portero
Correo electrónico: sendra@uma.es
ORCID
SCOPUS
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Investigador/a SéniorSerán aquellos que tengan una actividad investigadora de al menos 5 años en la etapa posdoctoral. Estos investigadores estarán adscritos a un Grupo de Investigación liderado por un Investigador Responsable. Las funciones serán las que le tenga asignadas su IR.
Pueden liderar una línea de investigación de alguno de los grupos de investigación del Instituto, con financiación competitiva propia, y con potencial para llegar a convertirse responsable de un grupo de investigación.
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Investigador/a Asistencial Colaborador/aSerá Investigador Asistencial Colaborador el Investigador que no reúne la consideración de Investigador Posdoctoral. Estarán adscritos a un Grupo de Investigación liderado por un IR. Las funciones serán las que le tenga asignada su IR.
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Investigadores/as posdoctorales y/o juniorEsta etapa posdoctoral estará restringida a Investigadores del Instituto que tengan el título doctor y no contemplados en los perfiles posteriores. Durante su etapa posdoctoral pueden llegar a liderar proyectos de I+D+i como Investigadores Principales, aunque aún no hayan establecido un nivel significativo de independencia. Además, pueden tener actividades de docencia y/o asistencial más allá de su trabajo de investigación.
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Investigadores/as predoctorales y/o en formaciónSerá Investigador de este nivel los Investigadores Responsable que lideren un grupo de investigación del Instituto y sus Co-IR. Esta categoría puede incluir investigadores muy excepcionales en su disciplina.
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Personal Técnico
Los investigadores predoctorales y/o en formación serán aquellos investigadores que realizan investigaciones bajo supervisión en una línea de investigación orientada a la resolución de problemas de salud. Incluye aquellos investigadores que están cursando un doctorado (incluyendo a los contratados Río Hortega)
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