La función principal de esta plataforma reside en dar apoyo en el campo de la bioinformática a los grupos de investigación biomédica, para satisfacer tanto las necesidades de análisis bioinformáticos como las diferentes necesidades tecnológicas resultantes de la investigación y de la practica clínica. Desde nuestra unidad ponemos especial énfasis en el apoyo personalizado y continuado a los diferentes grupos y proyectos.

Los objetivos de la plataforma es dar soporte, desde la etapa de diseño experimental hasta la obtención e interpretación de los resultados, incluyendo el diseño metodológico. Intermediar entre los grupos clínicos y los grupos más tecnológicos. Y el desarrollo de todos os procedimientos y procesos vinculados con la gestión de datos, su curación y su protección. La unidad se encuentra en continua expansión y actualización, mejorando y actualizando los servicios ofertados

• Diseño de los protocolos y cuadernos electrónicos de recogida de datos electrónicos (CRF)
• Auditoria de base de datos y sistema de gestión de información: refactorización, depuración, estandarización
• Gestión y asesoramiento de la plataforma de gestión de datos REDCap integrada en el sistema sanitario Andaluz
• Automatización de procesamiento de datos y análisis estadísticos
• Asesoramiento especializado sobre herramientas bioinformáticas destinadas a la investigación
• Diseño de herramientas y programas especializados para la investigación biomédica
• Revisión y asesoramiento de proyectos de investigación
• Estudios ómicos incluyendo Genomica comparativa, metabolómica, proteómica, microbiota
• Análisis de datos de Methylation-450K BeadChip y MethylationEPIC 850K
• Análisis de la expresion de ARN y microARN basados en datos de secuenciación Detección de genes diana afectados por los microARN
• Análisis de integración multiómica, integración multivariante multiómica, integración funcional
• Herramienta de análisis de interacción entre parámetros de diferente naturaleza en patologías complejas
• Herramienta para la evaluación de la calidad fenotípica de cohortes de pacientes y enfermedades
• Priorización de variantes a partir de información fenotípica. Las herramientas (Exomiser, LIRICAL y Phen2Gene) se basan en el análisis de datos fenotípicos de los pacientes para llevar a cabo la priorización de la información exómica