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Método para predecir la pérdida de peso tras cirugía bariátrica.

Descripción


Método para pronosticar la pérdida de peso de los pacientes sometidos a cirugía bariátrica, basado en el estudio de la expresión de dos microRNA.

El análisis se realiza a partir de una muestra de suero, estando la toma de muestras de sangre implementada en la práctica clínica habitual.

Necesidad médica

La prevalencia de la obesidad se ha incrementado drásticamente en las últimas décadas con una tendencia claramente ascendente para los próximos años.

Las estrategias actuales contra la obesidad incluyen la restricción de la ingesta o absorción de energía y el aumento del gasto energético mediante el ejercicio que, en función del grado de obesidad, se puede complemente con un tratamiento farmacológico o indicarse una cirugía bariátrica.

Resultados

Se realizó un estudio en 33 pacientes con obesidad mórbida y cirugía bariátrica, divididos en dos grupos: considerados respondedores y no respondedores a los 5-8 años en base al criterio %PEP.

Se analizó el patrón de miRNAs y se seleccionaron aquello con expresión diferencial, para posteriormente hacer una correlación de Spearman para seleccionar los asociados al %PEP.

Ventajas


El método permite obtener los resultados de forma rápida y asequible mediante RT-PCR, técnica ampliamente implantada en el sector sanitario.

Aplicaciones


Kit de diagnóstico in vitro para el pronóstico de pérdida de peso tras cirugía bariátrica

Prevalencia

En 2016, el 13% clasificados de la población era obesas.

La cirugía bariátrica es la terapia más eficaz, pero entre un 5-20% de los pacientes no responden.

Mercado

Se realizan unas 580K cirugías bariátricas al año, con un coste de entre $15K-23K.

El coste de esta prueba pronóstica tendría un coste de unos $15.

Otras soluciones

La cirugía bariátrica es la terapia más eficaz, otras opciones son la limitación de la ingesta y el ejercicio, junto al uso de fármacos que son menos eficaces.

Diagnóstico


Inventores de IBIMA Plataforma BIONAND


LOURDES GARRIDO SÁNCHEZ
Grupo de investigación: A-02

EDUARDO GARCÍA FUENTES
Grupo de investigación: D-05

VIRGINIA MELA RIVAS
Grupo de investigación: A-02

FLORES MARTÍN REYES
Grupo de investigación: D-05

WILFREDO OLIVA OLIVERA
Grupo de investigación: A-02

FRANCISCO JOSÉ TINAHONES MADUEÑO
Grupo de investigación: A-02

Contacto


Unidad de Innovación de IBIMA Plataforma BIONAND

[email protected]