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EPIPREDICT: Biomarcadores Transcriptómicos de Precisión para Predecir la Resistencia a la Inmunoterapia

Description


A pesar del éxito de los inhibidores de puntos de control inmunitario (ICIs) en melanoma metastásico, entre el 60% y el 70% de los pacientes sufren resistencia primaria o adquirida al tratamiento. IBIMA Plataforma BIONAND ha desarrollado y validado una firma transcriptómica y biopsia líquida que predice con alta precisión la respuesta a la terapia anti-PD-1. Esta innovación biomédica abandera la creación de una nueva spin-off orientada a optimizar la selección de pacientes y transformar la práctica clínica.

El Desafío y la Solución Tecnológica

La aparición de los inhibidores de puntos de control inmunitario (ICIs) ha transformado el tratamiento del melanoma cutáneo metastásico. Sin embargo, la falta de biomarcadores precisos provoca que la mayoría de los pacientes tratados sufran resistencia primaria sin obtener beneficio clínico. Los marcadores convencionales validados por la FDA/EMA —como PD-L1, la carga mutacional tumoral (TMB) o la inestabilidad de microsatélites (MSI)— resultan insuficientes para abordar la compleja heterogeneidad del microambiente inmune tumoral.

Para resolver esta necesidad médica no cubierta, investigadores de IBIMA Plataforma BIONAND han desarrollado un enfoque multiómico que integra secuenciación de RNA en tejido (bulk RNA-seq) y células individuales (scRNA-seq en PBMCs). Esta tecnología identifica una firma transcriptómica de genes clave. Mediante la deconvolución inmune y la biopsia líquida, el sistema cuantifica una ImmuneSignature (basada en células plasmáticas, Pre-B y linfocitos T CD4+) capaz de predecir la resistencia primaria e inferir la supervivencia global. Además, estas aproximaciones abren la puerta a combinar la inmunoterapia con radioterapia metabólica u oligoprogresiva (I-SABR) para revertir la resistencia.

Solidez Científica y Propiedad Industrial

Esta innovación se cimenta en una rigurosa validación traslacional publicada en la revista OncoImmunology. El modelo predictivo fue entrenado con muestras clínicas y validado en cohortes externas independientes, alcanzando un área bajo la curva (AUC) de 0,814 y superando significativamente a algoritmos estándar como TIDE. La tecnología cuenta con una sólida estrategia de protección.

Ventajas competitivas clave respecto al estado del arte:

  • Elevada precisión diagnóstica: Logra un AUC de 0,814 en la predicción de resistencia primaria en cohortes independientes de validación externa.

  • Alineación con el consenso internacional: Sigue los criterios estandarizados de la SITC (Society for Immunotherapy of Cancer) para la clasificación de resistencia.

  • Monitoreo no invasivo: Permite la cuantificación de subpoblaciones inmunes mediante citometría de flujo y biopsia líquida sin necesidad de biopsias de tejido repetidas.

  • Fácil integración en rutina clínica: El panel reducido de 82 genes es compatible con los kits genómicos y plataformas de secuenciación de inmuno-oncología comerciales.

 

Diagnosis


IBIMA Plataforma BIONAND inventors


MARÍA ISABEL BARRAGÁN MALLOFRET
Research group of IBIMA involved: B-05

JUAN ZAFRA MARTÍN
Research group of IBIMA involved: B-05

ANTONIO RUEDA DOMÍNGUEZ
Research group of IBIMA involved: B-05

Contact


Innovation and Technology Transfer Office of IBIMA Plataforma BIONAND

transferenacia@ibima.eu