Technological Offers

miARN predictivo de la no respuesta a terapias anti-TNF en Artritis Reumatoide.

Description


La tecnología se basa en la identificación de perfiles de microARNs (miRNAs) en plasma como firmas moleculares predictivas. Mediante secuenciación masiva (miRNA-seq) y validación por RT-qPCR, se ha identificado un miRNA específico como un biomarcador clave cuya expresión basal elevada se asocia de forma independiente con la falta de respuesta clínica a la semana 24.

Medical need

Aunque los inhibidores del TNF son un hito en el manejo de la Artritis Reumatoide (AR), entre el 20% y el 40% de los pacientes no logran la remisión clínica. Actualmente, existe una necesidad clínica no satisfecha de biomarcadores fiables que permitan predecir esta respuesta antes de iniciar el tratamiento, evitando toxicidades innecesarias y optimizando el gasto sanitario.

Advantages


  • Predicción Temprana: Capacidad de identificar a los pacientes que no responderán al tratamiento antes de administrar la primera dosis (semana 0), optimizando el tiempo de respuesta clínica.
  • Robustez Estadística: El biomarcador presenta una asociación significativa independiente (p=0,039) validada en una cohorte independiente.
  • Mínimamente Invasivo: Basado en biopsia líquida (plasma), lo que facilita su integración en la práctica clínica rutinaria frente a métodos más invasivos como la biopsia sinovial.
  • Medicina de Precisión: Permite una estratificación personalizada de los pacientes, evitando el ensayo y error en la prescripción de fármacos biológicos caros.
  • Eficiencia Económica: Reducción drástica del gasto sanitario al evitar el uso de terapias anti-TNF en el 20-40% de los pacientes que no se beneficiarían de ellas.
  • Valor Pronóstico Superior: Mantiene su capacidad predictiva incluso tras ajustar por factores de confusión como el tabaquismo y el nivel de actividad inflamatoria basal.

Applications


Pronóstico de respuesta a terapia

Prevalence

La AR afecta al 0.5-1% de la población mundial, con una alta carga de discapacidad.

Market

El mercado de fármacos biológicos es masivo, pero su eficacia limitada representa una oportunidad de mercado para los companion diagnostics test.

Other solutions

La selección del tratamiento se basa principalmente en criterios clínicos y parámetros inflamatorios inespecíficos

Results

  • Identificación de una firma de 45 miRNAs diferenciales entre pacientes con AR y controles sanos.
  • Validación del miARN específico como predictor independiente de no respuesta (OR: 1.74; p=0.039) tras ajustar por edad y sexo.
  • El biomarcador mantiene su valor predictivo tras ajustar por tabaquismo y actividad inflamatoria basal.

Diagnosis


IBIMA Plataforma BIONAND inventors


NATALIA MENA VÁZQUEZ
Research group of IBIMA involved: D-03

ARKAITZ MUCIENTES RUIZ
Research group of IBIMA involved: D-03

ANTONIO FERNÁNDEZ NEBRO
Research group of IBIMA involved: D-03

SARA MANRIQUE ARIJA
Research group of IBIMA involved: D-03

PATRICIA RUIZ LIMÓN
Research group of IBIMA involved: A-02

JOSÉ MANUEL LISBONA MONTAÑEZ
Research group of IBIMA involved: D-03

AIMARA GARCÍA STUDER
Research group of IBIMA involved: D-03

FERNANDO ORTÍZ MÁZQUEZ
Research group of IBIMA involved: D-03

Contact


Innovation and Technology Transfer Office of IBIMA Plataforma BIONAND

transferencia@ibima.eu