Computational Intelligence and Image Analysis
Lines of Research
PUNI-003_2023 Sistema Inteligente de Ayuda al Diagnóstico Clínico de la Enfermedad Coronaria No Obstructiva en Coronariografías.
ESTEBAN JOSÉ PALOMO FERRER – – LOCAL – FUNDACION PARA LA INVESTIGACION DE MALAGA EN BIOMEDICINA Y SALUD – 2023
Detección Automática de Epilepsia Focal No Lesional mediante Modelos Neuronales Profundos de Difusión Probabilística
RAFAEL MARCOS LUQUE BAENA/ ESTEBAN JOSÉ PALOMO FERRER – – NACIONAL – MINISTERIO DE CIENCIA E INNOVACIÓN – 2022
Detección de trayectorias anómalas de vehículos en cámaras de tráfico
JOSE DAVID FERNANDEZ RODRIGUEZ – – REGIONAL – Universidad de Málaga – 2022
Detección, caracterización y valor pronóstico de la enfermedad coronaria no obstructiva mediante aprendizaje profundo.
ESTEBAN JOSÉ PALOMO FERRER – – REGIONAL – CONSEJERÍA DE TRANSFORMACIÓN ECONÓMICA, INDUSTRIA, CONOCIMIENTO Y UNIVERSIDADES – 2021
PID2020-115673RB-I00 La emoción racional a través de las redes de sociabilidad presenciales y los ecosistemas digitales
JOSÉ IGNACIO PELÁEZ SÁNCHEZ – – NACIONAL – AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN – 2020
UMA20-FEDERJA-015 Nuevas estrategias para el desarrollo socioeconómico de Andalucía
LUIS AYUSO SANCHEZ – JOSE MANUEL GARCÍA MORENO – LOCAL – UNIVERSIDAD DE MALAGA – 2020
Coronary Artery Disease Classification With Different Lesion Degree Ranges Based on Deep Learning – IEEE ACCESS
Jiménez-Partinen, A; Thurnhofer-Hemsi, K; Rodríguez-Capitán, J; Molina-Ramos, AI; Palomo, EJ – 2024 – 10.1109/ACCESS.2024.3401465
Detection of dangerously approaching vehicles over onboard cameras by speed estimation from apparent size – NEUROCOMPUTING
García-Aguilar, I; García-González, J; Medina, D; Luque-Baena, RM; Domínguez, E; López-Rubio, E – 2024 – 10.1016/j.neucom.2023.127057
DyNeRFactor: Temporally consistent intrinsic scene decomposition for dynamic NeRFs – COMPUTERS & GRAPHICS-UK
Alfonso-Arsuaga, M; García-González, J; Castiella-Aguirrezabala, A; Alonso, MA; Garcés, E – 2024 – 10.1016/j.cag.2024.103984
Enhancing Histopathological Image Classification Performance through Synthetic Data Generation with Generative Adversarial Networks – SENSORS
Ruiz-Casado, JL; Molina-Cabello, MA; Luque-Baena, RM – 2024 – 10.3390/s24123777
Exploring the Prognostic Impact of Non-Obstructive Coronary Artery Lesions through Machine Learning – APPLIED SCIENCES-BASEL
Torres-Salomón, P; Rodriguez-Capitán, J; Molina-Cabello, MA; Thurnhofer-Hemsi, K; Costa, F; Sanchez-Fernández, PL; Muñoz-Muñoz, MA; Carmona-Segovia, AD; Romero-Cuevas, M; Pavón-Morón, FJ; Jiménez-Navarro, M – 2024 – 10.3390/app14199079
Grades and Learning Styles: New Software for Analyzing Correlations in a Longitudinal Study Across Different Branches of Knowledge and Years – APPLIED SCIENCES-BASEL
Molina-Cabello, MA; Serrano-Angulo, J; Benito-Picazo, J; Thurnhofer-Hemsi, K – 2024 – 10.3390/app142411941
Improving Art Style Classification Through Data Augmentation Using Diffusion Models – ELECTRONICS
Moyano, MAM; García-Aguilar, I; López-Rubio, E; Luque-Baena, RM – 2024 – 10.3390/electronics13245038
Improving Medical Image Segmentation Using Test-Time Augmentation with MedSAM – MATHEMATICS
Nazzal, W; Thurnhofer-Hemsi, K; López-Rubio, E – 2024 – 10.3390/math12244003
Natural Language Processing Tools and Workflows for Improving Research Processes – APPLIED SCIENCES-BASEL
Khan, N; Elizondo, D; Deka, L; Molina-Cabello, MA – 2024 – 10.3390/app142411731
Neural Network Ensemble to Detect Dicentric Chromosomes in Metaphase Images – APPLIED SCIENCES-BASEL
Atencia-Jiménez, I; Balajee, AS; Ruiz-Gómez, MJ; Sendra-Portero, F; Montoro, A; Molina-Cabello, MA – 2024 – 10.3390/app142210440
Real-Time Deep Learning Framework for Accurate Speed Estimation of Surrounding Vehicles in Autonomous Driving – ELECTRONICS
García-Aguilar, I; García-Gonzalez, J; Domínguez, E; López-Rubio, E; Luque-Baena, RM – 2024 – 10.3390/electronics13142790
Semi-Supervised Semantic Image Segmentation by Deep Diffusion Models and Generative Adversarial Networks – INTERNATIONAL JOURNAL OF NEURAL SYSTEMS
Díaz-Francés, JA; Fernández-Rodríguez, JD; Thurnhofer-Hemsi, K; López-Rubio, E – 2024 – 10.1142/S0129065724500576
The Impact of Noise and Brightness on Object Detection Methods – SENSORS
Rodríguez-Rodríguez, JA; López-Rubio, E; Angel-Ruiz, JA; Molina-Cabello, MA – 2024 – 10.3390/s24030821
CADICA: A new dataset for coronary artery disease detection by using invasive coronary angiography – EXPERT SYSTEMS
Jiménez-Partinen, A; Molina-Cabello, MA; Thurnhofer-Hemsi, K; Palomo, EJ; Rodríguez-Capitán, J; Molina-Ramos, AI; Jiménez-Navarro, M – 2024 – 10.1111/exsy.13708
A convolutional autoencoder and a neural gas model based on Bregman divergences for hierarchical color quantization – NEUROCOMPUTING
Fernandez-Rodriguez, JD; Palomo, EJ; Benito-Picazo, J; Domfnguez, E; Lopez-Rubio, E; Ortega-Zamorano, F – 2023 – 10.1016/j.neucom.2023.126288
An uncertainty estimator method based on the application of feature density to classify mammograms for breast cancer detection – NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS
Fuentes-Fino, R; Calderon-Ramirez, S; Dominguez, E; Lopez-Rubio, E; Elizondo, D; Molina-Cabello, MA – 2023 – 10.1007/s00521-023-08904-3
Are learning styles useful? A new software to analyze correlations with grades and a case study in engineering – Computer Applications in Engineering Education
Molina-Cabello M.A., Thurnhofer-Hemsi K., Molina-Cabello D., Palomo E.J. – 2023 – 10.1002/cae.22597
Automated detection of vehicles with anomalous trajectories in traffic surveillance videos – INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING
Fernandez-Rodriguez, JD; Garcia-Gonzalez, J; Benitez-Rochel, R; Molina-Cabello, MA; Ramos-Jimenez, G; Lopez-Rubio, E – 2023 – 10.3233/ICA-230706
Automated labeling of training data for improved object detection in traffic videos by fine-tuned deep convolutional neural networks – PATTERN RECOGNITION LETTERS
Garcia-Aguilar, I; Garcia-Gonzalez, J; Luque-Baena, RM; Lopez-Rubio, E – 2023 – 10.1016/j.patrec.2023.01.015
Dynamic learning rates for continual unsupervised learning – INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING
Fernandez-Rodriguez, JD; Palomo, EJ; Ortiz-De-Lazcano-Lobato, JM; Ramos-Jimenez, G; Lopez-Rubio, E – 2023 – 10.3233/ICA-230701
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Embudo acoplable, dispositivo y sistema para la recuperación y la gestión eficientes de agua
José Galindo Gómez – Universidad de Málaga – Fecha de prioridad: 9/30/2019 – Solicitudes: U201931579
Dispositivo para el procesamiento de muestras de utilidad en la realización de estudios relacionados con el proceso de la masticación
José Ignacio Peláez Sánchez, Gustavo Fabián Vaccaro Witt – Universidad de Málaga – Fecha de prioridad: 4/30/2019 – Solicitudes: U201930687 PCT/ES2020/070281
Deflector lateral de haz único, multiplexor/demultiplexor y dispositivo alimentador de antena óptica que incorporan el deflector, y métodos que los utilizan
Miguel Ángel Molina Cabello, Ezequiel López Rubio, Rafael Marcos Luque Baena, Esteban José Palomo Ferrer, Enrique Domínguez Merino – Universidad de Málaga – Fecha de prioridad: 12/2/2020 – Solicitudes: P202031204 PCT/ES2021/070865
Sistema y método de identificación y cobro automáticos de consumiciones
Miguel Ángel Molina Cabello, Ezequiel López Rubio, Rafael Marcos Luque Baena, Esteban José Palomo Ferrer – Universidad de Málaga – Fecha de prioridad: 9/17/2020 – Solicitudes: P202030942 PCT/ES2021/070667
Procedimiento para la determinación del rendimiento y la eficiencia masticatorios
José Ignacio Peláez Sánchez, Gustavo Fabián Vaccaro Witt – Universidad de Málaga – Fecha de prioridad: 4/30/2019 – Solicitudes: P201930385
Members
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Researcher in ChargeSerá Investigador de este nivel los Investigadores Responsable que lideren un grupo de investigación del Instituto y sus Co-IR. Esta categoría puede incluir investigadores muy excepcionales en su disciplina.

Ezequiel López Rubio
Email: ezeqlr@lcc.uma.es
ORCID
SCOPUS
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Investigador/a SéniorSerán aquellos que tengan una actividad investigadora de al menos 5 años en la etapa posdoctoral. Estos investigadores estarán adscritos a un Grupo de Investigación liderado por un Investigador Responsable. Las funciones serán las que le tenga asignadas su IR.
Pueden liderar una línea de investigación de alguno de los grupos de investigación del Instituto, con financiación competitiva propia, y con potencial para llegar a convertirse responsable de un grupo de investigación.
FRANCISCO JOSÉ VICO VELA
Perfil investigador: R3. A.1.
FRANCISCO LÓPEZ VALVERDE
Perfil investigador: R3. A.1.
ENRIQUE DOMÍNGUEZ MERINO
Perfil investigador: R3. A.1.
RAFAELA BENÍTEZ ROCHEL
Perfil investigador: R3. A.1.
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Investigadores/as posdoctorales y/o juniorEsta etapa posdoctoral estará restringida a Investigadores del Instituto que tengan el título doctor y no contemplados en los perfiles posteriores. Durante su etapa posdoctoral pueden llegar a liderar proyectos de I+D+i como Investigadores Principales, aunque aún no hayan establecido un nivel significativo de independencia. Además, pueden tener actividades de docencia y/o asistencial más allá de su trabajo de investigación.
MIGUEL ÁNGEL MOLINA CABELLO
Perfil investigador: R2
JUAN MIGUEL ORTÍZ DE LAZCANO LOBATO
Perfil investigador: R2
ESTEBAN JOSÉ PALOMO FERRER
Perfil investigador: R2
RAFAEL MARCOS LUQUE BAENA
Perfil investigador: R2
JOSÉ JESÚS DE BENITO PICAZO
Perfil investigador: R2
JOSÉ DAVID FERNÁNDEZ RODRÍGUEZ
Perfil investigador: R2
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Investigadores/as predoctorales y/o en formación
Los investigadores predoctorales y/o en formación serán aquellos investigadores que realizan investigaciones bajo supervisión en una línea de investigación orientada a la resolución de problemas de salud. Incluye aquellos investigadores que están cursando un doctorado (incluyendo a los contratados Río Hortega)
PAULA ARIADNA JIMÉNEZ PARTINEN
Perfil investigador: R1
ROSA MARÍA MAZA QUIROGA
Perfil investigador: R1
IVÁN GARCÍA AGUILAR
Perfil investigador: R1
JORGE GARCÍA GONZÁLEZ
Perfil investigador: R1